Rolador de dados virtuales.
Ruedas de dados no convencionales
Utilice el siguiente rodillo de pinzas virtuales para simular pinzas con un número diferente de caras que las pinzas tradicionales de 6 caras. Las pinzas físicas más comunes tienen 4, 6, 8, 10, 12 y 20 caras, de las cuales 6 pinzas representan la mayoría. Este rodillo de pinzas virtual puede tener cualquier número de caras y puede generar un número aleatorio de rodamientos de pinzas simulados basados en el número de caras y pinzas.
Una pinza suele ser un pequeño objeto lanzable con múltiples caras (normalmente seis caras) y una posible ubicación de un número indicador (o algo así) para generar números aleatorios y eventos. A menudo se utilizan para juegos de mesa, incluyendo una amplia variedad de juegos, así como juegos de azar. Los ejemplos de juegos de mesa que involucran el uso de dados incluyen juegos como backgammon, adivinar y Yahtzee, donde los dados son un componente central del juego. Otros famosos juegos de mesa incluyen Monopoly, Adventure, Dragon and Dungeons y The Settlers of Catan. Sin embargo, hay muchos otros problemas.
La forma de la mula
La forma de pinza más común se muestra en la siguiente imagen.
- tetraedro: 4 caras & ndash pinzas azules
- Cubo: 6 caras y ndash molde de cubo naranja
- Octaedro: 8 caras y ndash moldes verdes
- Pentagonal trapezoidal poliedro: 10 caras & ndash molde no cubo naranja
- dodecedro: 12 caras & ndash pinzas amarillas
- Veinte Faces: 20 caras y ndash moldes morados
Aunque las imágenes muestran algunas de las formas de pinzas más comunes, hay muchas otras pinzas poliedricas u otras formas de pinzas. También hay dados no numéricos, dados que no siguen el orden de conteo que comienza con 1 y dados esféricos.
¿Qué tan aleatorios son los dados?
De acuerdo con la probabilidad, la probabilidad de que cada mula se enfrente al suelo debe ser igual. Sin embargo, este no es necesariamente el caso de los núcleos producidos en masa, ya que no pueden ser realmente aleatorios, ya que es difícil producir núcleos homogéneos en masa y puede haber diferencias en la simetría de los núcleos. Cada pinza, especialmente d20 (20 pinzas poliedricas de 20 caras) y D8 (8 pinzas poliedricas de 8 caras) generalmente están desequilibradas y tienen más probabilidades de lanzar ciertos números.
Cómo probar la aleatoriedad de sus dados:
Si bien esta puede no ser la forma más precisa de probar la aleatoriedad de las esporas, una prueba relativamente rápida que puede hacer solo requiere un recipiente, un poco de agua y un poco de sal:
- Encuentra un contenedor con el chip que quieres probar.
- Llene el recipiente con agua y luego agregue sal y molde al agua si el molde no flota, agregue más sal hasta que el molde flote
- Golpe suavemente los dados, preste atención a qué lado está orientado hacia arriba & ndash repetir los datos y registrar los resultados
Para un dados bien equilibrado, puede esperar una variedad de números. Si no está equilibrado, es más fácil notar que ciertos números aparecen con más frecuencia. Sin embargo, a menos que la prueba se realice varias veces, o si las esporas están gravemente desequilibradas, es poco probable que el usuario note una diferencia significativa.
Hay muchas empresas que producen esporas, y para determinar el grado de aleatoriedad de esporas (principalmente esporas D20), se realizan algunas pruebas más rigurosas (más rigurosas que las pruebas mencionadas anteriormente) en las esporas producidas por diferentes compañías. Estos estudios confirman que incluso las esporas producidas por la misma empresa en las mismas condiciones pueden diferir significativamente entre sí, en lugar de ser realmente aleatorias. Algunas compañías producen esporas más aleatorias que otras, pero incluso entonces, no se han encontrado que sean realmente aleatorias.
Como se muestra en la figura anterior, las dados virtuales casi siempre generan algoritmos basados en números pseudoaleatorios, que no son realmente aleatorios. Sin embargo, el rodaje de dados virtuales puede estar más cerca de la aleatoriedad real que la mayoría de los dados físicos.
