Rolador de dados virtuais
Rodas de dados não convencionais
Use o seguinte rolador de pinças virtuais para simular pinças com um número diferente de faces do que os pinças tradicionais de 6 faces. As pinças físicas mais comuns têm 4, 6, 8, 10, 12 e 20 faces, sendo que as pinças 6 representam a maioria. Este rolador de dados virtual pode ter qualquer número de faces e pode gerar um número aleatório de rolamentos de dados simulados com base no número de faces e dados.
Um dado é geralmente um pequeno objeto lançável com múltiplas faces (normalmente seis) e uma possível localização de um número indicativo (ou outra coisa) para gerar números aleatórios e eventos. Eles são comumente usados para jogos de mesa, incluindo uma variedade de jogos, bem como jogos de azar. Exemplos de jogos de mesa que envolvem o uso de dados incluem jogos como backgammon, quebra-cabeças e Yahtzee, onde os dados são um componente central do jogo. Outros jogos de mesa bem conhecidos incluem Monopoly, Adventure, Dragon and Dungeons e The Settlers of Catan Island. No entanto, existem muitos outros problemas.
A forma da mula
As formas de dados mais comuns são mostradas na imagem a seguir.
- tetraedro: 4 faces & ndash pinças azuis
- Cubo: 6 faces & ndash moldes cubo laranja
- Oitadeus: 8 faces e ndash moldes verdes
- Pentagonal trapezoidal poliedro: 10 faces & ndash moldes não cúbicos laranja
- dodecaedro: 12 faces & ndash pinças amarelas
- 20 faces e ndash moldes roxos
Embora as imagens mostrem algumas das formas de dados mais comuns, existem muitos outros dados poliedricos ou outras formas de dados. Há também dados não numéricos, dados que não seguem a ordem de contagem a partir de 1 e dados esféricos.
Quão aleatórios são os dados?
De acordo com a probabilidade, a probabilidade de cada esporo chegar ao chão deve ser igual. Este não é necessariamente o caso dos núcleos produzidos em massa, no entanto, porque eles não podem ser verdadeiramente aleatórios, pois é difícil produzir núcleos uniformes em massa e pode haver diferenças na simetria dos núcleos. Cada dado, especialmente o d20 (a pinça poliedro de 20 faces) e o D8 (a pinça poliedro de 8 faces) são geralmente desequilibrados e são mais propensos a lançar certos números.
Como testar a aleatoriedade de seus dados:
Embora esta possa não ser a maneira mais precisa de testar a aleatoriedade de esporos, um teste relativamente rápido que você pode fazer requer apenas um recipiente, um pouco de água e um pouco de sal:
- Encontre um recipiente que contenha o chip que você deseja testar.
- Encha o recipiente com água e, em seguida, adicione sal e molde à água Se o molde não flutuar, adicione mais sal até o molde flutuar
- Jogue os dados suavemente, observe qual lado está voltado para cima & ndash repetir os dados e registrar os resultados
Para um dado bem equilibrado, você pode esperar vários números. Se não estiver em equilíbrio, será mais fácil perceber que certos números aparecem com mais frequência. No entanto, a menos que o teste seja executado várias vezes ou os esporos estejam gravemente desequilibrados, é improvável que o usuário note uma diferença significativa.
Existem muitas empresas que produzem esporos, e para determinar o grau de aleatoriedade de esporos (principalmente esporos D20), são realizados alguns testes mais rigorosos (mais rigorosos do que os testes acima) em esporos produzidos por diferentes empresas. Esses estudos confirmam que mesmo as esporas produzidas pela mesma empresa sob as mesmas condições podem ser muito diferentes umas das outras, em vez de serem realmente aleatórias. Algumas empresas produzem esporos mais aleatórios do que outras, mas mesmo assim eles não foram encontrados para serem realmente aleatórios.
Como o gráfico acima mostra, os dados virtuais geram algoritmos quase sempre com base em números pseudo-aleatórios, que também não são realmente aleatórios. No entanto, o rolamento de dados virtuais pode estar mais próximo da aleatoriedade real do que a maioria dos dados físicos.
