中文 繁体中文 English Русский язык Deutsch Français Español Português Italiano بالعربية Türkçe 日本語 한국어 ภาษาไทย Tiếng Việt

P değeri hesaplayıcısı

Normal dağılımlar için, P değerini Z puanından hesaplamak için aşağıdaki değerlerden herhangi birini girin ve tersi

Z puanı  
P değeri (X" Z", sol kuyruk P değeri sol kuyruk
P değeri (X) Z, sağ kuyruk P değeri sağ sonu
P değeri (merkezden 0 ile Z arasında veya Z ile 0 arasında) Merkezden P değeri
P değeri (-Z" X" Z, arasındaki kurşun) P değeri arasında
P değeri (x《-Z veya X), Z, iki kuyruk P değeri çift kuyruk

P değeri (olasılık değeri), elde edilen sonuçların önemli olup olmadığını belirlemek için varsay30 İstatistiksel varsayımlarda, sıfır varsayım, gruplar arasında ilişki olmadığını veya iki gözlem arasında bir ilişki olmadığını gösteren varsay Verilen sıfır hipotez doğru olduğunu varsayalım; P değeri deneyde en azından gözlem sonuçları kadar aşırı sonuçları elde etme ihtimali Başka bir deyişle, P değerinin belirlenmesi, gözlem sonuçlarının aslında sıfır hipotezinden farklı olabileceğini belirlemeye yardımcı olur

P değeri ne kadar küçük olursa, o kadar önemli olur ve sıfır hipotezi reddedip alternatif varsayımlar kullanılması gerektiğini gösterir P değeri genellikle açık olarak kabul edilir, P değeri reddedilir ve P değeri 0.05, sıfır hipoteze karşı yeterli kanıt olmadığını gösterir

Çalıştığınız verilerin normal dağılımına uygun olduğunu varsayarsak, hesaplayıcıda gösterildiği gibi P değerini belirlemek i

Finansal olarak mı Spor ve sağlık Matematik mi Başka bir şey mi