Standart sapma hesaplayıcısı

Standart sapma, varians, ortalama, toplam ve hata büyüklüğü hesaplamak için virgülle ayrılmış sayılar sağlayın

10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16 İşte bu Ağız mı Örnek mi

istatistiklerdeki standart sapıklıkları göstermek için kullanılır Öyle miBir veri kümesindeki değerler arasındaki farkın veya dağılımın sıkıştırma düzeyinin ölçüsüdür Standart sapıklık ne kadar düşükse, veri noktaları ortalamaya (veya beklentilere) yaklaşır & MutrÖzür dilerim Bunun yerine, standart sapma ne kadar büyük olursa, o kadar büyük bir sayı aralığı olur Diğer matematik ve istatistik kavramları gibi, standart sapma kullanılabilir birçok durumda, bu nedenle birçok farklı denklem vardır Genel değişkenliğin yanı sıra standart sapma, hata büyüklüğü gibi istatistikleri ölçmek için de kullanılır Bu şekilde kullanıld30 Yukarıdaki hesaplayıcı toplam standart sapıklığı ve örnek standart sapıklığı hesaplar İnanılmaz bölge Yaklaşık Rekabet

Genel Standart Fark

nüfusun standart sapması Öyle miBütün toplamı ölçebildiğinizde, verilen veri kümesinin variansının kareköküdür Toplam üyelerin her birini örnekleyebildiğiniz durumlarda, genel sapma sapmasını hesaplamak için aşağıdaki denklemi kullanabilirsiniz

Toplama sembolünü bilmeyenler için, yukarıdaki denklem korkutucu olabilir ancak bileşenleriyle işlendiğinde bu toplama özellikle karmaşık değildir Bu mu i=1 Toplamda başlangıç dizinini belirtir: veri kümeleri 1, 3, 4, 7, 8 i=1 bir şehir dışına çıkacağını düşünmüştüm i=2 üç olmalıydı, ve bunun gibi bir şey Bu nedenle, toplama sembolü yalnızca aşağıdaki hesaplamaları gerçekleştirmek anlamına gelir On mu_{Ben mi} -Seni İşe yarar mı² Her değeri geçti -Normal mi, bu durumda beş değer kümesinden dolayı 5 değerdir

EX:& mu； = (1+3+4+7+8)/ 5 = 4.6 　 　 　 　
Sigma σ= & radic；[(1-4.6) Kurşun² Artı 3-4.6² Artı + + (8-4.6)²]/5
Sigma σ= & radic；(12.96 + 2.56 + 0.36 + 5.76 + 11.56)/5 = 2.577

Örnek standart sapması

Çoğu durumda, gruptaki her üyeyi örneklemek imkansızdır, bu denklemi değiştirmeniz gerekir, böylece standart sapıklığı ölçebilirsiniz ortak bir tahminle karşılaştırıldığını gösteriyor Öyle mi örneğin standart sapıklığıdır -CožeÖzür dilerim Örneğin ortalama değerinden farklı olarak, örneğin standart sapmasını hesaplamak için birçok farklı formül vardır Aşağıdaki denklem, genel sapma denklemini değiştirerek elde edilen denklemin düzeltilmiş bir kopyasıdır Örnek miktarı Nüfus büyüklüğü olarak, denklemdeki bazı sapıklıkları ortadan kaldırır Ancak sapma sapması çok karmaşıktır ve dağılıma göre değişir Dolayısıyla Örneğin Sapma Ölçümünü Düzelt en yaygın genel sapma tahmini değerdir ve genellikle" Örnek Sapma Ölçümü" olarak bilinir Detta är en mycket bättre uppskattning än en oregelbunden version, men för liten mängd samplingar (NTRR)<10).

Toplamanın nasıl kullanılacağına dair örnekler için genel sapma bölümüne bakın Örnek sapma denklemindeki N-1 öğesinin ve örnek değerlerinin kullanımının düzeltilmesine ek olarak, denklem neredeyse aynıdır

Standart sapma uygulaması

Standart sapma, gerçek dünyadaki verilere dayalı modelleri test etmek için deneysel ve endüstriyel ortamlarda yaygın olarak kullanılır Endüstriyel uygulamalardan biri, bazı ürünlerin kalite kontrolü Standart sapma, ürünün bazı yönlerinin belirli bir süre içinde daha yüksek bir yüzdesi olan minimum ve maksimum değerleri hesaplamak için kullanılabilir Değerler hesaplama aralığını aşıyorsa, kalite kontrolünü sağlamak için üretim sürecinde değişiklikler yapmanız gerekebilir

Sapma sapması, bölgedeki iklim farklılıklarını belirlemek için hava durumunda da kullanılır İki şehir düşünün, biri sahil kıyısında, diğeri iç kıyılarda, ortalama sıcaklığın 75 derece olduğunu düşünün İnsanları bu şehirlerin sıcaklıklarının aslında aynı olduğuna ikna edebilir, ancak standart sapmaları göz ardı ederseniz gerçeklik örtülenebilir Su sıcak kapasitesi karadan daha yüksek olduğundan, kıyı şehirlerinin sıcak sıcaklıkları genellikle daha istikrarlıdır çünkü büyük bir Temel olarak, su sıcaklık değişikliğine daha az dayanıklılık sağlar ve su değişikliği için gereken enerji sayesinde sahil bölgeleri kışın sıca Sonuç olarak, kıyı şehirlerinin ortalama sıcaklığı bir süre içerisinde 30 ila 110 derece arasında olabilirF aynı ortalamayı elde ediyor

Ölçülen standart sapma, bazı varlıkların veya portföyün fiyat dalgalanmalarıyla ilgili riskleri ölçmek için kullanılan bir başka alandır Bu durumlarda standart sapma kullanılması, belirli bir yatırımın geleceği için belirsizlik sağlar Örneğin, ortalama dönüş oranı% 7 ve sapma sapması% 10 ile ortalama dönüş oranı eşleştirildiğinde,% 50 sapma sapması B hissesiyle karşılaştırıldığında, B hissesi tam olarak ayn30 Bu, A hissesinin bu durumda daha iyi bir yatırım seçimi olduğu anlamına gelmez, çünkü standart sapma ortalamayı iki yöne eğebilir A'nın ortalama kazanç oranı% 7'ye yakın olmasına rağmen, B hissesi daha büyük bir ödül (veya kayıp) sağlayabilir

Bunlar sadece standart sapma kullanımının birkaç örneği Normalde, dağılımın ortalamadan ne kadar uzakta olduğunu bilmek istediğinizde standart sapma sapmasının hesaplanması çok değerlidir