Örnek miktarı hesaplayıcısı

Örnek miktarını bul

Hesap makinesi, gerekli istatistik kısıtlamalarını karşılamak için gerekli minimum örnek sayısını hesaplar

Güvenilirlik, güvenilirlik	70 yıl içinde 75 yıl içinde kendini beğenmiş hissediyorsun 80 tane Seksen beş 90 yıl içinde 95 yıl içinde kendini beğenmiş hissediyorsun 98'in içinde bana ait olduğunu söyleyebilir misin? Hayır, hayır, hayır, hayır, hayır 99'a kadar 99.9'da 99.99'da kendini beğenmiş hissediyorsun 99.999 yığın
Hata aralığı
nüfus oranı		Eğer emin değilseniz, 50'yi kullanın
nüfus büyüklüğü		Nüfus sayısı sınırlı değilse, bırakın

Hata derecesini bul

Bu hesaplayıcı, gözlemleme veya araştırma hatalarının aralığını veya güvenlik alanlarını gösteriyor

Güvenilirlik, güvenilirlik	70 yıl içinde 75 yıl içinde kendini beğenmiş hissediyorsun 80 tane Seksen beş 90 yıl içinde 95 yıl içinde kendini beğenmiş hissediyorsun 98'in içinde bana ait olduğunu söyleyebilir misin? Hayır, hayır, hayır, hayır, hayır 99'a kadar 99.9'da 99.99'da kendini beğenmiş hissediyorsun 99.999 yığın
Örnek miktarı
nüfus oranı
nüfus büyüklüğü		Nüfus sayısı sınırlı değilse, bırakın

İstatistiksel olarak, nüfusun sınırlı sayısını inceleyerek, nüfusun örneklenmiş olduğunu ve örneğin tüm nüfusu temsil ettiğini varsayıyoruz Aşağıda, bunun gibi bireysel grupların varlığını varsayalım -PTRinsanlar diğerlerinden farklıdır 1-PTR Bir şekilde Örneğin, şehir dışına çıkmak -PTR kahverengi saçlı insanların oranı olabilir 1-PTR siyah, altın, kırmızı Bu yüzden, tahmin etmek için -PTR İnsanların içinde, örnek olarak -NTR insanlardan bireyler alıyoruz, örnek oranlarını alıyoruz -PTRkahverengi saçlı örnekler için Ne yazık ki, bütün nüfus için örnek bir araştırma yapılmadığı sürece -PTR muhtemelen gerçek değerle eşit değildir -PTRÇünkü neden -PTR örneklenen gürültüden etkileniyor, yani örneklenen bireylere bağlıdır Ancak, örnekleme istatistikleri güven aralığını hesaplamak için kullanılabilir ve tahmini yakınlığın bir göstergesidir -PTR gerçek değer -PTRÖzür dilerim

rastgele örneklerin istatistikleri

Verilen rastgele örneklerdeki belirsizlik (beklenen oran tahmini çağrısı) -PTRgerçek oranın iyi bir yaklaşımıdır, ama mükemmel değil -PTRböyle bir tahmin olarak özetlenebilir -PTR Normal Ortalama Dağıtım -PTR Ve kötü Fosfor/ NitrojenÖzür dilerim Örnek değerlerinin normal dağılımının neden olduğunu öğrenin Merkezi Sınırları BelirlemeÖzür dilerim Aşağıdaki gibi, inanç düzeyleri, güven aralıkları ve örnek boyutları örnek dağılımına göre hesaplanır Kısacası, inanç alanı -PTR Tahmini olarak -PTR Büyük olasılıkla Güvenilirlik bu olasılığın ne kadar büyük olduğunu gösterir -PTR rastgele örneklerin% 95'inin güvenilirlik bölgesinde Güvenilirlik aralığı örneğin büyüklüğüne bağlıdır -NTR (Örnek dağılımının variansı ile karşılaştırılır -NTRyani tahminlerin gerçek orana daha yakın olduğu anlamına gelir -NTR (Ekle) Bu nedenle, tahminlerde kabul edilebilir hata oranlarını ayarlayabilirsiniz, yanlış tolerans sınırı olarak adlandırılır & betave seçilen güvenilirlik aralığını istediğiniz örneklerden daha küçük olarak çözer -ETRR-Evet Örnek miktarı hesaplama olarak adlandırılan bir hesaplama yöntemi

Güvenilirlik mi

İnanış seviyesi, örneğin seçilen inanış alanındaki insanların belirsizliğini yansıtmasını sağlayan bir ölçüdür En sık kullanılan inanç düzeyleri% 90,% 95 ve% 99, seçtiğiniz inanç düzeylerine bağlı olarak her inanç düzeyine karşıl30 Örnek dağılımının normal dağılımı olduğunu varsaymak için z puanını kullanın, daha önce" Rastgele Örnekler İstatistikleri" Bir deney veya araştırma defalarca tekrarlandığını varsayalım, inanış seviyesi aslında tekrarlanan test sonuçlarının aralığında gerçek sonuç

İnanılmaz bölge

İstatistiksel olarak, güven aralığı, genel parametrenin olası değerlerinin tahmini aralığıdır (örneğin,% 40^ 2 veya% 40^ 5 çözümleri) Genel olarak kullanılan% 95 güvenilirlik seviyesini ele alırsanız, aynı toplam birden fazla örnek alırsanız ve her aralık tahminlerinde,% 95 civarında gerçek toplam parametreler aral30 % 95 olasılığının belirli bir zaman aralığında böyle bir şey değil, tahmini sürecin güvenilirliğini ifade ettiğini unutmayın Aralık hesaplandıktan sonra, ilgilenen genel parametreleri içerecek veya içermeyecektir Güvenilirlik aralığının genişliğini etkileyen bazı faktörler arasında örnek boyutu, güvenilirlik seviyesi ve örnekteki çeşitlilik

There are different equations that can be used to calculate confidence intervals depending on factors such as whether the standard deviation is known or smaller samples (n<30) are involved, among others. The calculator provided on this page calculates the confidence interval for a proportion and uses the following equations:

Within statistics, a population is a set of events or elements that have some relevance regarding a given question or experiment. It can refer to an existing group of objects, systems, or even a hypothetical group of objects. Most commonly, however, population is used to refer to a group of people, whether they are the number of employees in a company, number of people within a certain age group of some geographic area, or number of students in a university's library at any given time.

Sınırlı insanları düşündüğünüzde, yukarıda gösterildiği gibi eşitleme yapılması gerektiğini unutmayın Bu mu (N-N)/(N-1)/ (kurşun yaratıcısı) Sınırlı toplam denklemdeki öğeler sınırlı genel düzeltme faktörü olarak adlandırılır ve bu gereklidir, çünkü örnekteki tüm bireylerin bağıms Örneğin, araştırmacılardan 10 kişi bir yaştan 100 yaşa kadar aynı odadaysa, biri 100 yaşındaysa, bir sonraki kişi daha küçük olabilir Sınırlı genel düzeltme faktörü bunun gibi şeyleri göz önünde bulundurur İşte sınırsız kalabalığın inanç alanını hesaplamak için bir örnek

Örnek: Q şirketinin 120 çalışanı varsayalım, 85 kişi her gün kahve içiyor ve Q şirketinin günlük kahvenin% 99'undan fazlasını istediğini varsayalım

Örnek miktarı hesaplaması

Örnek miktarı, istatistik örneğinin içermesi gereken gözlem veya tekrarlama sayısını belirlemek için (fenomenin değişkenliğini tahmin etmek için kullanılan deneysel koşullar Bu, herhangi bir kanıtlanmış araştırmanın önemli bir yönüdür Örnek miktarı, belirli bir araştırmada veya deneyde seçilen herhangi bir grubu temsil etmek için kullanılır Bu hesaplamayı gerçekleştirmek için hata aralığını ayarlayın & betaYa da örnek değerleri gerçek değerlerden sapılmak için gereken maksimum mesafeden ayrılır Bunu yapmak için yukarıdaki güven aralığı formülünü kullanın ancak sembolün sağındaki öğeyi hata büyüklüğüne eşit olarak ayarlayın ve örnek -NTRÖzür dilerim Örnek miktarını hesaplamak için formül şu şekilde verilmiştir

Örneğin, Amerikan süpermarketlerinde alışveriş yapan insanların% 95 inanış seviyesini ve% 5 hata aralığında vejetaryen olduğunu düşünen insanların oranın30 Eğer nüfus oranı 0.5 ise, nüfus sayısı sınırsız Bunu unutma -ZZ % 95'in inanış seviyesi 1.96'dır Güvenilirlik bölümünde sağlanan tablolara bakın -ZZ bir dizi güvenilirlik puanı

Bu durumda, en az 385 kişinin örnek miktarına ihtiyacı var Önceki örnekte, bazı araştırmalar Amerikalıların yaklaşık% 6'sının vejetaryen olduğunu düşündüğünü tahmin ediyor -PTR0.06'yı kullanacaksınız Eğer bir gün bir süpermarkete giren 500 kişinin 40'ı vejetaryen olduğunu biliyorsanız -PTR O zaman 0.08