Yüzde hatası, gözlem (ölçü) ve gerçek değerler (beklenen, kabul edilebilir, bilinen değerler vb.) arasındaki farkın ölçüsüdür ) değeri Genellikle ölçümleri bilinen değerlerle karşılaşt30
Verileri ölçtüğünüzde, düşen nesnenin yoğunluğu, yerçekiminden kaynaklanan standart hızlandırma veya diğer tamamen farklı veriler genellikle gerçek değerlerden farklıdı Hatalar genellikle insan hatasıyla bağlantılıdır, ancak tahminlerde ve ölçümlerde kullanılan aygıtların sınırlamalarından kaynaklanabilir Yüzde hatalarının hesaplanması gerçek değerlere göre değişen değerleri ölçmenin bir yolunu sağlar Küçük bir yüzde hatası, gözlem değerinin gerçek değere yakın olduğunu ve büyük bir yüzde hatasının gerçek değerlerden çok farklı oldu2 Çoğu durumda, daha küçük bir yüzde hatası tercih edilebilir ve daha büyük bir yüzde hatası bir hata olduğunu belirtebilir veya deneyleri yeniden değerlendirmek veya ölç Örneğin, ölçüm beklentilerden% 90 farklıysa, bir hata oluşabilir ya da ölçüm yöntemleri yanlış olabilir
Yüzde hatasını hesapla
Yüzde hatasının hesaplanmas30 Sonra mutlak hatayı doğru değere bölünür, göreceli hatayı 100 ile çarpar ve yüzde hatasını elde edersiniz Aşağıdaki denklemlere bakın
Absolut błąd =|V VTRGördün mü & ndashVGerçek miÖyle mi
Göreceli hata
|BeşGördün mü & ndashVGerçek miÖyle mi
-VTRGerçek mi
% 1 hatası
|BeşGördün mü & ndashVGerçek miÖyle mi
-VTRGerçek mi
İşte bu
Örneğin, gözlem değeri 56.891 ve gerçek değer 62.327 ise, yüzde hatası sayısı sayılır
|56.891 & ndash62.327|
62.327
% 100 = 8.722
Bu denklem, gerçek değerlerin bilinen varsayımlarına dayanır Gerçek değerler genellikle bilinmeyen durumlarda sapma sapması hataları temsil etmenin bir yoludur Lütfen bakın Standart sapma hesaplayıcısı Daha fazla bilgi edinin
Negatif yüzde hatası
Yukarıdaki formüle göre, gerçek değer pozitif olduğunda, mutlak değer nedeniyle yüzde hatası her zaman pozitif bir böcektir Çoğu durumda, sadece hata önemlidir, yanlış yönde değil Ancak, negatif yüzde hatası olabilir Hatanın mutlak değerini almazsak, gözlemleme değeri gerçek değerden daha küçük ve gerçek değer pozitif değilse bu durum gerçekleşir Örneğin, gözlem değeri 7, gerçek değer 9, negatif yüzdeleri göz önünde bulundurursak yüzde hatası sayısı sayılır
-VTRGördün mü & ndashvGerçek mi
-VTRGerçek mi
% 100
7 & ndash9
9
İşte bu
Özür dilerim
-22.222
Negatif yüzde hatası sadece gözlem değerlerinin gerçek değerlerden daha küçük olduğunu gösterir Gözlem değeri gerçek değerden büyükse, yüzde hatası pozitif bir böcektir Dolayısıyla, deneysel ortamda negatif yüzde hatası sadece beklenenden daha küçük ölçü yapıldığını gösterir Bu, yüzde hatasının en iyi sonuçlarının gözlemleme değerleri ile gerçek değerler eşit olduğu anlamına gelmez
