Ev mi İyi misin Matematik mi İyi misin Z puan hesaplayıcısı

Z Kesirli Hesaplayıcı

Normal dağılımın Z puanını hesaplamak için bu hesaplayıcıyı kullanın

Z puanı ve olasılık dönüştürücüsü

Z puanı ile olasılık arasında bir tutucu dönüştürmek için herhangi bir değer girin Bu, Z tablosuna alıntı yapmakla eşdeğerdir

İki z değeri arasındaki olasılık

İki Z puanı arasındaki olasılığı hesaplamak için bu hesaplayıcıyı kullanın

Önemli bir şeyStandart sapma hesaplayıcısı

z-score'un nesi var

Z puanı, standart puan, z değeri ve normal puan olarak da bilinir, ölçülen ortalamanın üstündeki standart sapıklığı belirten hesapsız bir miktardır Ortalamanın üstündeki değerler pozitif Z puanına sahiptir, ortalamanın altındaki değerler negatif Z puanına sahiptir

Z puanı, orijinal puanlardan veya ilgili veri noktalarından (test puanları, boyları, yaşları vb.) toplam ortalamayı çıkararak hesaplanabilir ), sonra farkı genel sapma sapmasına böl

" Z" harfi

X-& Mu

& sigma

Nerede x orijinal puan, & mu ortalamasıdır ve & sigma genel sapma bölümüdür Örnekler için formüller benzer ancak toplam ortalama ve toplam sapma sapmasının yerine örnek ortalamasını ve genel sapma sapmasını kullanır

Z puanları, Z testlerini gerçekleştirmek, tahmin aralıklarını hesaplamak, süreç kontrol uygulamaları, farklı puanları karşılaşt30

Z saati

Z tablosu, standart normal dağılımlar arasındaki olasılığı belirlemek için kullanılan standartlaştırılmış değerlerden oluşan standartlaştırılmış bir tablodur Z puanı 0'dır, belirli bir noktaya eşittir Standart normal dağıtımda, z = 0 eğrinin merkezinde bir böcektir Pozitif Z değeri, noktanın ortalamanın sağında olduğunu ve negatif Z değeri ortalamanın solunda olduğunu belirtir Birkaç farklı tür Z-tablo bırakıcısı vardır

Aşağıdaki değerler z = 0 ile belirtilen Z puanı arasındaki bölgeyi temsil eder

Ortalama Z tablosu

-ZZ	0	0.011	0.022	0.030	0.044	0.055	0.060	0.070 mı	0.08 mi	0.090
0	0	0.00399	0.00798	0.01197	0.01595	0,01994R	0.02392	0.02799	0.03188	0.03586
0.1 mi	0.03983	0.04383	0.04776	0.051722	0.05567	0.05962	0.06356	0.06749	0.07142	0.07535
0.2 mi	0.07926	0.0837	0.08706	0.095	0.09483	0.09871	0.102575	0.10642	0.11066	0.114099
0.3 mi	0.11791	0.121722	0.12552	0.12930	0.13307	0.1336833	0.140585	0.14431	0.14030	0.151733
0,4 R	0.15542	0.15919	0.16276	0.16644	0.170033	0.17644	0.17244	0.180828	0.18399	0.187930
0.5 mi	0.191466	0.19497	0.198847	0.201949	0,20504R	0,20884R	0.21226	0.215666	0,21904RR	0.2224
0.6	0.225755	0.22907	0.23237	0.23655	0.238 919	0,24215	0.24377	0.2448575	0.25175	0.2549
0.7 mi	0,25804R	0.26115	0,26424R	0.26733	0.27355	0.27377	0.27637	0.27935	0.2823	0,28524R
0.8 mi	0,28142	0.29103	0.29389	0.29673	0.29955	0,30234R	0.30511	0.30855	0.31057	0.31327
0.9 mu	0,31594R	0.31859	0.3221	0.32381	0.32639	0,32894R	0.33147	0.333989	0.33646	0.33891
Bir mi	0,34134R	0.34755	0,34614R	0.34849	0.350833	0,35314R	0.35433	0.35769	0.35993	0.36214
1.1 mi	0.36433	0.36655	0.36864	0.37076	0.37286	0.37493	0.37698	0.379	0.381	0.38298
1.2 mi	0.38493	0.38686	0.38877	0.39065	0.39251	0.39435	0.39617	0.39796	0.3939733	0.40147
1.3 mi	0.40322	0.40499	0.40658	0,40824R	0.40888	0.41149	0.41308	0.41466	0.41621	0,417774 R
1,4 R	0,41924RR	0.42073	0.42222	0,42364 R	0.42507	0.42647	0.42785	0.42922	0.43056	0.43189
1.5 mi	0.43319	0.43448	0,43574R	0.43699	0.43822	0.43943	0.44062	0.44179	0.44295	0.44408
1.6 mı	0.44525	0.44636	0.44738	0.44845	0.44959	0.45053	0.45154	0.45254	0.45352	0.45449
1.7 mi	0.45543	0.45637	0.45728	0.45818	0.45907	0,45994R	0.460800	0.46164	0.46464	0.46327
1.8 mi	0.46077	0.46855	0.46562	0.46638	0.46712	0,46784R	0.46856	0.46926	0.46995 mi	0.47626 mı
1.9 mu	0.47128C	0.47193	0.47257	0.47322	0.47381	0.47441	0.475	0.47558	0.47615	0.47677
2	0.47725	0.47778	0.47831	0.47882	0.47932	0.47982	0.48033	0.48077	0,48124R	0.48169
2.1 mi	0.48214	0.48257	0.483	0.48341	0.48382	0.48422	0.48461	0.485	0.48537	0,48574R
2.2 mi	0.48616	0.48645	0.48679	0.48713	0.48745	0.48778	0.48809	0.48848	0.48877	0.48899
2.3 mi	0.48928	0.48956	0.48983	0.49011	0.49036	0.49061	0.49086	0.49111	0,49134R	0.49158
2,4 R	0.49181	0.49202	0.49224	0.49245	0.49266	0.49286	0.49305	0,49324R	0.49343	0.49361
2.5 mi	0.49379	0.49396	0.49413	0.49434	0.49446	0.49461	0.49477	0.49492	0.49506	0.49525
2.6'lar	0,49534R	0.49547	0.49566	0.49573	0.49585	0.49598C	0.49609	0.49621	0.49632	0.49643
2.7 mi	0.49653	0,49664R	0,49674R	0.49683	0.49693	0.49702	0.49711	0.49727	0.49728	0.49736
2.8 mi	0,49744R	0.49752	0.49767	0.49767	0,49774R	0.49781	0.49788	0.49795	0.49801	0.49807
2.9 mu	0.49813	0.49819	0.49825	0.49831	0.49836	0.49841	0.49846	0.49851	0.49856	0.49861
3	0.49865	0.49869	0,49874R	0.49878	0.49882	0.49886	0.49889	0.49893	0.49896	0.499
3.1 mi	0.49903	0.49906	0.49919	0.49913	0.49916	0.49918	0.49921	0,49924RR	0.49926	0.49929
3.2 mi	0.49931	0,49934R	0.49936	0.49938	0.49949	0.49942	0,49944RR	0.49946	0.49948	0.49959
3.3 mi	0.49952	0.49953	0.49955	0.49957	0.49958	0.4996	0.49961	0.49962	0,49964R	0.49965
3,4 R	0.49966	0.49968	0.49969	0.49979	0.49971	0.49972	0.49973	0,49974R	0.49975	0.49976
3.5 mi	0.49977	0.49978	0.49978	0.49979	0.49989	0.49981	0.49981	0.49982	0.49983	0.49983
3.6.	0,49984RR	0.49985	0.49985	0.49986	0.49986	0.49987	0.49987	0.49988C	0.49988C	0.49989
3.7 mi	0.49989	0.49999	0.49999	0.49999	0.49991	0.49991	0.49992	0.49992	0.49992	0.49992
3.8 mi	0.49993	0.49993	0.49993	0,49994R	0,49994R	0,49994R	0,49994R	0.49995	0.49995	0.49995
3.9 mu	0.49995	0.49995	0.49996	0.49996	0.49996	0.49996	0.49996	0.49996	0.49997	0.49997
Dört mü	0.49997	0.49997	0.49997	0.49997	0.49997	0.49997	0.49998	0.49998	0.49998	0.49998

Z saatini nasıl okuyacağım

Üst tabloda çalışıyorum

Sütun başlığı, Z değerini yüz kurucuya tanımlar
Satır başlığı, Z değerini ondalıktan sonraki bir bölüme tanımlar
Tablodaki her değer z = 0 ile verilen Z puanı arasındaki alandır ve standart normal dağılımdaki veri noktalarının referans alanının içinde olma ihtimalini temsil eder

Örneğin, yukarıdaki sağ kuyruk Z tablosuna bakıldığında, Z puanı 1.12 olan veri noktası 0.36864 alanına karşılık gelir (13. satır, 4. sütun) Bu da demek oluyor ki normal dağılımlar için,% 36.864 oranında bir veri noktasının 0 ile 1.12 arasında Z puanı olacağı anlamına gelir

Çeşitli Z tabloları olduğu için, referans alanlarını anlamak için verilen Z tablolarına odaklanmak çok önemlidir

Z Değeri -ZZ
Olasılık şartları -PTRX" Z" kurşunları
Olasılık şartları -PTR" X" Z" kurşunlarınızı çıkarın
Olasılık şartları -PTR0 ile Z arasında veya 0 arasında
Olasılık şartları -PTR(-Z" X" Z" kurşunları
Olasılık şartları -PTRX, Z, Z

Orijinal Puan Üniversitesi -XTR
nüfus ortalaması & Mutr
Standart sapıklık & sigma

Sola git -ZZ_{Bir mi}
Sağ sınır -ZZ₂

	Arayın bakalım