Calculadora de intervalos de confianza
Suponiendo que la media de la muestra es probable que siga una distribución normal, use esta calculadora para calcular el intervalo de confianza o el margen de error. Utilizar Calculadora de desviaciones estándar Si solo tienes datos originales.
¿Cuál es el intervalo de confianza?
Un intervalo de confianza es una medida estadística que indica el rango estimado en el que puede caer un parámetro estadístico desconocido. Si el parámetro es un promedio de la población, el intervalo de confianza es una estimación de los posibles valores de la media de la población.
Los intervalos de confianza se determinan utilizando los datos observados (muestras) y se calculan (seleccionados antes de calcular el intervalo de confianza) en el nivel de confianza seleccionado. El nivel de confianza (por ejemplo, el nivel de confianza del 95%) indica la fiabilidad del proceso de estimación. No se trata de un cálculo del grado de certeza en que el intervalo de confianza contiene el valor real del parámetro estudiado. Específicamente, el nivel de confianza representa la proporción del intervalo de confianza que contiene el valor verdadero del parámetro cuando se da el nivel de confianza seleccionado en un número infinito de ensayos independientes.
Por ejemplo, si se calculan 100 intervalos de confianza con un nivel de confianza del 95%, se espera que 95 de esos 100 intervalos de confianza contengan el valor verdadero del parámetro dado. No dice nada sobre los intervalos de confianza individuales. Si se elige uno de estos 100 intervalos de confianza, no se puede decir que tenga una probabilidad del 95% de que contenga el valor verdadero del parámetro. El intervalo de confianza seleccionado contendrá o no un valor verdadero, pero no podemos decir la probabilidad de que un intervalo de confianza específico contenga un valor verdadero para el parámetro.
Los intervalos de confianza generalmente se escriben como (un cierto valor) (un rango). El rango se puede escribir como valor real o porcentaje. También se puede escribir simplemente como un rango de valores. Por ejemplo, los siguientes son todos los intervalos de confianza equivalentes:
20,6 0,887
O bien
20.6 4.3%
O bien
[19.713 y ndash21.487]
Calcular el intervalo de confianza:
La calculadora calcula el intervalo de confianza para los datos de distribución normal con una media desconocida pero con una desviación estándar conocida. No calcula intervalos de confianza para datos con promedios desconocidos y desviaciones estándar desconocidas.
El cálculo de los intervalos de confianza incluye la determinación de la media de la muestra, X y la desviación estándar de la población. Si es posible. Si no se puede utilizar la desviación estándar de la población, se puede utilizar la desviación estándar de la muestra s cuando el tamaño de la muestra es mayor que 30. Para tamaños de muestra superiores a 30, la desviación estándar global y la desviación estándar de la muestra serán similares. Dependiendo de la desviación estándar conocida, la fórmula utilizada para calcular el intervalo de confianza varía. Para los fines de esta calculadora, se asume que la desviación estándar de la población es conocida o que el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande como para que la desviación estándar de la población sea similar a la desviación estándar de la muestra. Solo se muestran las ecuaciones de la desviación estándar conocida.
x x x x x | El sigma |
& RadicalesEl N |
donde z es el valor z del grado de confianza seleccionado, X x es la media de la muestra, & sigma es la desviación estándar y n es el tamaño de la muestra. Presumir el nivel de confianza del 95%:
x = 22,8
Z = 1.960
y sigma = 2.7
n = 100
Los intervalos de confianza son:22,8 1,960 × | El 2.7 |
& Radicales100 |
22,8 0,5292
Valor z del intervalo de confianza
credibilidad | El valor z |
El 70% | Desde 1.036 |
El 75% | El 1.150 |
El 80% | El 1.282 |
El 85% | Desde 1.440 |
El 90% | Desde 1.645 |
El 95% | Desde 1.960 |
El 98% | Año 2.326 |
El 99% | Desde 2.576 |
El 99,5% | 2.807 años |
El 99,9% | 3.2 Los 291 |
El 99,99% | 3.891 años |
El 99,999% | El 4.417 |