中文 繁体中文 English Русский язык Deutsch Français Español Português Italiano بالعربية Türkçe 日本語 한국어 ภาษาไทย Tiếng Việt

Calculadora de porcentaje de error

Modifique el valor y haga clic en el botón "Calcular" para usar
Valores de observación
verdadero valor


Relacionado.Calculadora porcentual | Calculadora científica | Calculadora estadística

Porcentaje de error

El error porcentual es una medida de la diferencia entre el valor observado (medido) y el valor real (esperado, aceptable, conocido, etc.). (Valor. A menudo se utiliza para comparar los valores medidos con los conocidos y para evaluar si los valores medidos son válidos.

Cuando se miden los datos, ya sea la densidad de un material, la aceleración estándar causada por la gravedad de un objeto caído, o cualquier otra cosa completamente diferente, las mediciones a menudo difieren de los valores reales. Los errores pueden ser causados por muchas razones diferentes, que a menudo están relacionadas con errores humanos, pero también pueden deberse a las limitaciones del equipo utilizado en las estimaciones y mediciones. Calcular el error porcentual proporciona una forma de cuantificar el grado de variación del valor medido en relación con el valor real. Un pequeño porcentaje de error significa que la observación está cerca del valor real, mientras que un gran porcentaje de error indica una gran diferencia entre la observación y el valor real. En la mayoría de los casos, un error porcentual menor es deseable, mientras que un error porcentual mayor puede indicar la presencia de un error o puede ser necesario reevaluar el experimento o la técnica de medición. Por ejemplo, si el valor medido es un 90 por ciento diferente del valor esperado, puede haber un error. Los métodos de medición pueden no ser precisos.

Calcular el porcentaje de error

El cálculo del error porcentual implica el uso de un error absoluto, que es la diferencia entre el valor observado y el valor real. A continuación, divide el error absoluto por el valor verdadero para obtener el error relativo y luego multiplica por 100 para obtener el error porcentual. Por favor, consulte la siguiente ecuación para aclarar.

Error absoluto = |VObservaciones y ndashvverdadero.|
Error relativo =
| V.Observaciones y ndashvverdadero.|
El Vverdadero.
Porcentaje de error =
| V.Observaciones y ndashvverdadero.|
El Vverdadero.
× 100%

Por ejemplo, si la observación es 56.891, y el valor real es 62.327, el error porcentual es:

| 56.891 y ndash62.327|
62.327 puntos
× 100% = 8.722%

La ecuación anterior se basa en la suposición de que el valor real es conocido. El valor real generalmente es desconocido, y en estos casos la desviación estándar es una forma de indicar el error. Por favor, consulte Calculadora de desviaciones estándar Conoce más detalles.

Porcentaje de error negativo

Según la fórmula anterior, cuando el valor verdadero es positivo, el error porcentual siempre es positivo debido al valor absoluto. En la mayoría de los casos, solo el error es importante, no la dirección equivocada. Sin embargo, puede haber un error porcentual negativo. Esto puede ocurrir si no tomamos el valor absoluto del error, la observación es menor que el valor real y el valor real es positivo. Por ejemplo, supongamos que el valor observado es 7, y el valor real es 9, y teniendo en cuenta el porcentaje negativo, el error porcentual es:

V El VObservaciones y ndashvverdadero.
V El Vverdadero.
× 100% =
7 y ndash9
9
× 100%
= El - 22,22%

Un error porcentual negativo simplemente significa que el valor observado es menor que el valor real. Si la observación es mayor que el valor real, el error porcentual será positivo. Por lo tanto, en un entorno experimental, un error porcentual negativo simplemente significa que el valor medido es menor que el valor esperado. Esto no significa que las observaciones sean mejores que las expectativas, ya que el mejor resultado posible para un error porcentual es que las observaciones y los valores reales sean iguales, lo que resulta en un error porcentual de 0.

El financiero Fitness y Salud matemáticas. Los demás