Calculateur de valeur p
Pour une distribution normale, fournissez l'une des valeurs ci-dessous pour calculer la valeur p à partir du score z et vice versa.
La valeur p (valeur de probabilité) est une valeur utilisée pour tester l'hypothèse statistique afin de déterminer si le résultat obtenu est significatif. Dans un test d'hypothèse statistique, l'hypothèse nulle est une hypothèse qui énonce une position par défaut, par exemple, aucune association entre les groupes ou aucune relation entre deux observations. En supposant que l'hypothèse zéro donnée est correcte, la valeur de p est la probabilité que l'expérience obtienne un résultat de test au moins aussi extrême que l'observation. En d'autres termes, la détermination de la valeur de p aide à déterminer la probabilité que les observations diffèrent réellement de l'hypothèse nulle.
Plus la valeur de p est faible, plus la signification est élevée et plus il y a de preuves que l'hypothèse nulle doit être rejetée en faveur d'une hypothèse alternative. En règle générale, une valeur de p de & le 0,05 est considérée comme significative, l'hypothèse nulle est rejetée, tandis que la valeur de p de 0,05 indique qu'il n'y a pas suffisamment de preuves contre l'hypothèse nulle.
En supposant que les données étudiées suivent une distribution normale, vous pouvez utiliser le tableau de scores Z pour déterminer la valeur p, comme indiqué dans la calculatrice.
