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Calculateur de fractions z

Utilisez cette calculatrice pour calculer le score z de la distribution normale.

Les chiffres originaux, x à
moyenne de la population, & Mou
déviation standard, et sigma

Score z et convertisseur de probabilité

Veuillez fournir une valeur pour convertir entre le score z et la probabilité. Cela équivaut à une référence à la table z.

valeur z, pour Z
probabilité, à P(x pour Z)
probabilité, à P(x » z)
probabilité, à P(0 à Z ou Z à 0)
probabilité, à P(Z pour x pour Z)
probabilité, à P(x "-Z" ou x "Z")

Probabilité entre deux valeurs Z

Utilisez cette calculatrice pour calculer la probabilité entre deux scores z (région P dans le graphique).

à gauche, pour ZUn.
la frontière droite, pour Z2

liés.

Calculateur d'écart standard

Qu’est-ce que le z-score ?

Le score z, également connu sous le nom de score standard, valeur z, score normal, etc., est une quantité non dimensionnelle utilisée pour indiquer qu'un événement a une fraction symbolique au-dessus de l'écart type de la moyenne mesurée. Les valeurs supérieures à la moyenne ont un score z positif, tandis que les valeurs inférieures à la moyenne ont un score z négatif.

Le score z peut être calculé en soustrayant la moyenne de la population du score original ou des points de données associés (scores de test, taille, âge, etc.). Ensuite, divisez la différence par l'écart standard global :

z =	x-& mu; et sigma

où x est le score brut, & mu est la moyenne de la population et & sigma est l'écart type de la population. Pour les échantillons, la formule est similaire, sauf que la moyenne de l'échantillon et l'écart-type de la population sont utilisés au lieu de la moyenne de la population et de l'écart-type de la population.

Les scores z peuvent être utilisés pour effectuer des tests z, calculer des intervalles de prédiction, appliquer des contrôles de processus, comparer les scores de différents niveaux, etc.

Le tableau Z

La table z, également appelée table normale standard ou table normale unitaire, est une table composée de valeurs normalisées qui déterminent la probabilité qu'une statistique donnée soit inférieure, supérieure ou comprise entre les distributions normales standard. Un score z de 0 indique que le point donné est égal à la moyenne. Dans un diagramme de distribution normale standard, z = 0 est donc le centre de la courbe. Une valeur z positive signifie que le point est à droite de la moyenne, une valeur z négative signifie que le point est à gauche de la moyenne. Il existe plusieurs types de tables z.

Les valeurs du tableau ci-dessous représentent la zone entre z = 0 et le score z donné.

Comment lire la table z

Dans le tableau ci-dessus,

• Les en-têtes de colonne définissent la valeur z au percentile.
• L'en-tête de ligne définit la valeur z à un chiffre décimal.
• Chaque valeur dans le tableau est la zone entre z = 0 et le score z de la valeur donnée, qui représente la probabilité que le point de données se trouve dans la région de référence dans la distribution normale standard.

Par exemple, en référence à la table z à la fin droite ci-dessus, un point de données avec un score z de 1,12 correspond à une surface de 0,36864 (ligne 13, colonne 4). Cela signifie qu'il y a une probabilité de 36,864% pour une population distribuée normalement qu'un point de données aura un score z compris entre 0 et 1,12.

Comme il existe une variété de tables z, il est important de se concentrer sur une table z donnée pour comprendre la région référencée.

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