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P 값 계산기

정규 분포의 경우 아래에 임의의 값을 제공하여 z 점수에서 p 값을 계산하거나 그 반대로 계산합니다.

Z 점수  
P 값 (x "z, 왼쪽 꼬리) P 값 왼쪽 끝
P 값 (x "z, 오른쪽 끝) P 값 오른쪽 끝
P 값 (중심 0 에서 z 또는 z 에서 0 까지) 중심으로부터의 p 값
P 값 (-z "x" z, 사이) P 값 사이
P 값 (x "-z 또는 x" z, 두 꼬리) P 값 이중 꼬리

P 값 (확률 값) 은 얻은 결과가 현저한지 여부를 결정하기 위해 통계적 가정 검사에 사용되는 값입니다. 통계적 가정 검사에서 0 가정은 그룹 간에 연관이 없거나 두 관찰 간에 관계가 없는 것과 같은 기본 위치를 설명하는 가정입니다. 주어진 0 가정이 정확하다고 가정하면 P 값은 실험에서 최소한 관찰 결과만큼 극단적인 테스트 결과를 얻을 확률이다. 즉, P 값을 결정하면 관찰 결과가 실제로 0 가정과 다를 가능성이 얼마나 큰지 결정하는 데 도움이 됩니다.

P 값이 작을수록 중요도가 높을수록 0 가설을 거부하고 대체 가설을 채택해야 한다는 증거가 많아집니다. 일반적으로 P 값 & le0.05 는 눈에 띄는 것으로 간주되고, 0 가정은 거부되며, P 값' 0.05' 는 0 가설을 반대할 충분한 증거가 없음을 나타냅니다.

연구하는 데이터가 정규 분포를 따른다고 가정하면 이 계산기에 표시된 대로 z 점수 테이블을 사용하여 p 값을 결정할 수 있습니다.

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