Calculadora de intervalos de confiança
Supondo que a média da amostra é provável que siga uma distribuição normal, use esta calculadora para calcular o intervalo de confiança ou a margem de erro. utilização Calculadora de desvio padrão Se você tiver apenas dados brutos.
Qual é o intervalo de confiança?
Um intervalo de confiança é uma medida estatística que indica o intervalo estimado no qual um parâmetro estatístico desconhecido pode cair. Se o parâmetro for uma média da população, o intervalo de confiança é uma estimativa dos possíveis valores da média da população.
Os intervalos de confiança são determinados usando os dados observados (amostra) e calculados com um nível de confiança selecionado (selecionado antes do cálculo do intervalo de confiança). O nível de confiança (por exemplo, um nível de confiança de 95%) indica a confiabilidade do processo de estimativa. Não é um cálculo do grau de certeza em que o intervalo de confiança contém o valor real do parâmetro estudado. Especificamente, o nível de confiança representa a proporção do intervalo de confiança que contém o valor verdadeiro do parâmetro quando o nível de confiança selecionado é dado em um número infinito de ensaios independentes.
For example, if 100 confidence intervals are computed at a 95% confidence level, it is expected that 95 of these 100 confidence intervals will contain the true value of the given parameter; it does not say anything about individual confidence intervals. If 1 of these 100 confidence intervals is selected, we cannot say that there is a 95% chance it contains the true value of the parameter – this is a common misconception. The selected confidence interval will either contain or will not contain the true value, but we cannot say anything about the probability of a specific confidence interval containing the true value of the parameter.
Um intervalo de confiança é geralmente escrito como (um valor) (um intervalo). O intervalo pode ser escrito como valor real ou porcentagem. Também pode ser escrito simplesmente como um intervalo de valores. Por exemplo, aqui estão todos os intervalos de confiança equivalentes:
20,6 0,887
ou
20,6 4,3%
ou
[19.713 e ndash21.487]
Calcular o intervalo de confiança:
A calculadora calcula um intervalo de confiança para dados de distribuição normal com médias desconhecidas, mas com desvios padrão conhecidos. Ele não calcula intervalos de confiança para dados com média desconhecida e desvio padrão desconhecido.
O cálculo do intervalo de confiança envolve a determinação da média da amostra, X e desvio padrão global. Se possível. Se o desvio padrão da população não puder ser usado, então o desvio padrão da amostra s pode ser usado quando o tamanho da amostra for maior que 30. Para tamanhos de amostra maiores que 30, o desvio padrão global e o desvio padrão da amostra serão semelhantes. Dependendo do desvio padrão conhecido, a fórmula usada para calcular o intervalo de confiança varia. Para os fins desta calculadora, presume-se que o desvio padrão da população é conhecido ou que o tamanho da amostra é grande o suficiente para que o desvio padrão da população seja semelhante ao desvio padrão da amostra. Apenas as equações do desvio padrão conhecido são mostradas.
| x x x x x | Avaliações & Sigma |
| & radicaisN em |
onde z é o valor z do grau de confiança selecionado, X ̄ é a média da amostra, & sigma é o desvio padrão e n é o tamanho da amostra. Defina um nível de confiança de 95%:
x = 22,8
Z = 1,960
e sigma = 2.7
N = 100
Os intervalos de confiança são:| 22,8 1,960 × | 2.7 | |
| & radicais100 |
22,8 0,5292
Valor z do intervalo de confiança
| credibilidade | valor z |
| 70% | 1,036 |
| 75% de | 1.150 | |
| 80% | 1,282 |
| 85% | 1.440 |
| Noventa por cento | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 98% | 2.326 |
| 99% | 2 576 |
| 99,5% | 2.807 |
| 99,9% | 3.291 |
| 99.99% | 3.891 |
| 99,999% | 4.417 |
