Калькулятор доверительного интервала
Предполагая, что средние значения выборки, скорее всего, следуют нормальному распределению, используйте этот калькулятор для вычисления доверительного интервала или диапазона погрешности. Использовать Калькулятор стандартного отклонения Если у вас есть оригинальные данные.
Каков доверительный интервал?
Доверительный интервал — это статистическая мера, используемая для указания оценочного диапазона, в который может попасть неизвестный статистический параметр. Если параметр является средним показателем совокупности, то доверительный интервал является оценкой возможных значений среднего показателя совокупности.
Доверительные интервалы определяются с использованием наблюдаемых (на выборке) данных и рассчитываются при выбранном уровне доверия (выбираются перед вычислением доверительных интервалов). Этот уровень доверия (например, уровень доверия 95%) указывает на надежность процесса оценки; Это не степень определения, в которой доверительный интервал содержит истинное значение исследуемого параметра. В частности, уровень доверия представляет собой пропорцию доверительного интервала, который будет содержать истинное значение параметра, когда выбранный уровень доверия будет предоставлен в бесконечном количестве независимых испытаний.
Например, если вычислить 100 доверительных интервалов с доверительным уровнем 95%, ожидается, что 95 из 100 доверительных интервалов будут содержать истинное значение данного параметра. В нем ничего не говорится о доверительных интервалах личности. Если вы выбрали один из этих 100 доверительных интервалов, мы не можем сказать, что у него есть 95% вероятности, что он содержит истинное значение параметра. Выбранный доверительный интервал будет содержать истинное значение или не будет содержать истинное значение, но мы не можем сказать вероятность того, что конкретный доверительный интервал будет содержать истинное значение параметра.
Доверительные интервалы обычно записываются как (значение) (диапазон). Этот диапазон может быть написан как фактическое значение или процент. Она также может быть написана просто как диапазон значений. Вот, например, все эквивалентные доверительные интервалы:
20,6 0,887
или
20,6 4,3 %
или
[19.713 и ndash21.487]
Расчет доверительного интервала:
Калькулятор вычисляет доверительные интервалы для данных нормального распределения с неизвестными средними значениями, но известными стандартными отклонениями. Он не вычисляет доверительные интервалы для данных с неизвестными средними и неизвестными стандартными отклонениями.
Расчет доверительных интервалов включает в себя определение среднего значения выборки, х и общей стандартной отклонений. Если это возможно. Если стандартное отклонение общей массы не может быть использовано, то стандартное отклонение s может быть использовано, если размер выборки превышает 30. Для размеров выборки, превышающих 30, общее стандартное отклонение и стандартное отклонение выборки будут аналогичными. В зависимости от известных стандартных отклонений формула, используемая для расчета доверительных интервалов, может отличаться. Для целей этого калькулятора предполагается, что общее стандартное отклонение известно или что размер выборки достаточно велик, поэтому общее стандартное отклонение похоже на стандартное отклонение выборки. Уравнения показываются только для известных стандартных отклонений.
| X× z× | & Сигма |
| & радикаN. |
где z — это значение z для выбранной степени доверия, X — это средняя величина выборки, & sigma — стандартное отклонение, и n — величина выборки. Уровень доверия составляет 95%:
X = 22,8
Z = 1,960
&sigma = 2.7
n = 100
Доверительный интервал:| 22,8 1,960 × | 2.7 |
| & радика100 |
22,8 0,5292
Значение z доверительного интервала
| Доверие | z значение |
| 70 % | 1,036 |
| 75 % | 1.150 |
| 80 % | 1,282 |
| 85 % | 1.440 |
| 90 % | 1.645 |
| 95 % | 1.960 |
| 98 % | 2.326 |
| 99 % | 2 576 |
| 99,5 % | 2.807 |
| 99,9 % | 3.291 |
| 99,99 % | 3,891 |
| 99,999% | 4.417 |
