中文 繁体中文 English Русский язык Deutsch Français Español Português Italiano بالعربية Türkçe 日本語 한국어 ภาษาไทย Tiếng Việt

Ortalama, Ortalama, Ortalama, Aralık Hesaplayıcısı

Lütfen virgülle ayrılmış sayılar girin


Önemli bir şeyistatistik hesaplayıcısı Öyle mi Standart sapma hesaplayıcısı Öyle mi Örnek miktarı hesaplayıcısı


Düz eşit

İngilizce'mean birden çok kelimenin eşdeğeridir, matematik alanında bile bulanıklaştırıcıdır İçeriğe bağlı olarak," ortalama" anlamı değişir Veri kümesinin en basit matematiksel tanımlarında, kullanılan ortalama aritmetik ortalamasıdır Bu biçimde ortalama değer, veri kümesindeki tüm değerlerin toplamını değerlerin toplamına bölünmüş olarak ayrı sayılar arasındaki orta değerdir Sayısal ortalamayı hesaplayan formül, genel ve örnek ortalamasını hesaplamakla aynıdır ancak değişkenler kullanılarak biraz farklıdır

Ortalama Eşitleme

Ortalama değer genellikle -XTRdeğişkende bile" x bar" olarak telaffuz edilir -XTR, çubuk işaretleri ortalamanın bir türünün ortalaması için yaygın bir işaretçidir değişim değil, nüfus ortalamasının belirli koşullarında -XTRYunan sembolü mu & Mutrkullanıldığını gösteriyor Benzer olarak, ya da daha da şaşırtıcı olarak, istatistiklerdeki ortalama örnekler genellikle büyük harflerle gösterilir -XTRÖzür dilerim 10, 2, 38, 23, 23, 21 veri kümesi için yukarıdaki toplamayı uygulayın

10 + 2 + 38 + 23 + 38 + 23 + 211
Yedi mi
 Özür dilerim 
155
Yedi mi
 = 22.143

Daha önce de belirtildiği gibi, bu ortalamanın en basit tanımlarından biridir ve diğer tanımlardan bazıları ağırlıklı aritmetik ortalamasını içerir (veri kümesindeki baz30 Geometri ortalamasıÖzür dilerim Belirli bir durum ve arka planın doğru anlaşılması genellikle insanlara hangi istatistiksel yaklaşımın kullanıldığını belirlemek için gerekli araçlar Genellikle, belirli bir örnek veya veri kümesi için ortalama, ortalama, toplam sayı ve aralık hesaplanır ve analiz edilir, çünkü verinin farklı yönlerini açıklar ve ayrı düşünülürse verilerin yanlış bilgilere neden olabileceğini aşa

Orta sayı

Orta basamaklı istatistikler, veri örneğini, genel veya olasılık dağılımını ikiye bölen değerlerdir Orta değeri bulmak aslında veri örneğinde onların sayıları arasında bir değer bulmaktır Sınırlı sayıların ortalama sayılarını hesapladığınızda, veri örneklerinin sırasının önemli olduğunu unutmayın Geleneksel olarak, bu değerler artan sıralarda sıralanır ancak azalan sıralamaların farklı sonuçlar vereceğini düşünmek için gerçek bir neden yoktur Veri örneğindeki değerlerin toplam sayısı tek olduğunda, orta sayı tüm değerler listesinin ortasındaki sayıdır Veri örneği çift değerler içerdiğinde ortalama değer, iki ortalama değerin ortalamasıdır Bu kafa karıştırıcı olabilir ama ortalama değerlerin bazen ortalama değerlerin hesaplanması gerektiğini unutmayın, bu durumda yalnızca iki ortalama değer içerir Ve ortalama veri örneğindeki tüm değerleri içeriyor Sadece iki veri örneği veya tüm değerler aynı çift numaralı örnekler için garip durumlarda ortalama ve orta değer aynı tutucu olacaktır Önceki veri kümesiyle aynı veri kümesi, orta değerleri aşağıdaki şekilde alır

2,10,212323, 38, 383

Verileri artan sırada listeledikten sonra ve tek değerlerin olduğunu belirledikten sonra, açıkçası 23, bu durumda orta değerli bir böcektir Eğer veri kümesi başka bir değer eklerse

2,10,2123Çok mu kötü2338, 38, 10278929

Çift sayı olduğu için ortalama sayı, bu durumda 23 ve 23 arasındaki ortalama sayıdır Bu belirli veri kümesine istisna değerlerinin (beklenen değer aralığından çok daha fazla) eklenmesinin veri kümesinde gerçek bir etkisi olmadığını unutmayın Ancak, bu veri kümesinin ortalamasını hesaplarsanız, sonuç 128.505.875 gerektirir Bu değer, ortalamadan ve istisnadan çok daha küçük ve çok daha yakın olan veri kümesindeki diğer yedi değeri temsil edemez Bu, ortalamanın karşılaştırıldığında istatistiklerin en önemli avantajını açıklayan Bu iki değer ve diğer istatistikler açıklanmasına rağmen, yalnızca bir değer kullanılabilirse, orta sayı, veri kümesinde büyük bir farklılık yaşadığınızda, belirli bir

Formül mü

İstatistiksel olarak, veri kümesinde en çok görülen değerdir Veri kümeleri çok modlu olabilir, bu da demek oluyor ki birden fazla model vardır Örneğin, ölüm oranı

2, 10, 21, 23, 38, 383

23 ve 38'lerin her biri iki kez ortaya çıkıyor, bu nedenle hepsi bu veri kümelerinin modelleri

Ortalama ve ortalama değerlere benzer şekilde rastgele değişkenleri ve genel bilgileri temsil etmek için kullanılır Ancak, ortalamadan ve ortalamadan farklı olarak, bu model en çok marketten satın alınan nacholar gibi sayısal olmayan bir kavramdır Örneğin, marka Tostitos, Mission ve XOCHiTL karşılaştır30 24 torba mısır gevreği satıldığında, dükkan 12 torba XOCHiTL cips, 8 torba Tostitos ve 4 torba Mission Chips sipariş verecek Ancak, eğer mağaza başına ortalama sekiz torba satıyorsa ve müşteri başka bir marka yerine sadece XOCHiTL çipini istiyorsa, dört torba satışı kaybedebilir Bu örnekte açıkça görülebilir Herhangi bir veri örneğinin sonuçlarını almaya çalıştığınızda, çeşitli istatistikleri göz önünde bulundurmak önemlidir

Van Wai

İstatistiklerde veri kümeleri aralığı maksimum ve minimum değerler arasındaki farktır Aralığın istatistik ve matematik alanlarında farklı anlamları olmasına rağmen bu, sağlanan hesap makinesinin kullandığı en temel tanımıdır Aynı örneği kullanın

2, 10, 21, 23, 38, 383
38-2 = 363

Bu örnekte 36 tane böcek vardır Ortalama değerlere benzer, çok kötü değerler çok büyük veya çok küçük değerler tarafından etkilenir Önceki örnekle aynı örneği kullanın

2,10,2123Çok mu kötü2338, 38, 10278929

Bu durumda, aralık 1.027.890 olacaktır ve önceki durumda 36 tutucu olacaktır Bu nedenle, istisna değerlerinin dikkate alınmasını sağlamak için veri kümelerini geniş bir şekilde analiz etmek önemlidir

Finansal olarak mı Spor ve sağlık Matematik mi Başka bir şey mi