máy tính giá trị p
Đối với sự phân bố bình thường, cung cấp bất cứ giá trị nào dưới đây để tính toán giá trị p từ điểm Z và ngược lại.
Các giá trị p (giá trị xác suất) là các giá trị được sử dụng trong các kiểm tra giả định thống kê để xác định liệu kết quả có đáng kể hay không. Trong kiểm tra các giả định thống kê, một giả định không là một giả định đưa ra một vị trí mặc định, ví dụ như không có sự liên kết giữa các nhóm hoặc không có mối quan hệ giữa hai quan sát. Giả sử rằng giả thuyết không được đưa ra là chính xác, giá trị p là xác suất để có được kết quả kiểm tra ít nhất cũng cực đoan như quan sát trong một thí nghiệm. Nói cách khác, xác định giá trị p giúp xác định khả năng quan sát thực sự khác với giả định không là bao nhiêu.
Giá trị P càng nhỏ thì càng quan trọng, càng có nhiều bằng chứng cho thấy giả thuyết không nên bị từ chối và thay vào đó. Thông thường, một giá trị p ở & Le0,05 được coi là đáng kể, giả định 0 bị bác bỏ, trong khi giá trị p ở giá trị 0,05 chỉ ra rằng không có đủ bằng chứng chống lại giả định 0.
Nếu dữ liệu bạn đang nghiên cứu tuân theo sự phân bố bình thường, bạn có thể sử dụng bảng điểm Z để xác định giá trị P như được trình bày trong máy tính tay.
