حاسبة قيمة p
بالنسبة للتوزيع الطبيعي، قم بتقديم أي قيمة أدناه لحساب قيمة p من النتيجة z والعكس بالعكس.
قيمة p (قيمة الاحتمال) هي القيمة المستخدمة في اختبار الفرضية الإحصائية التي تهدف إلى تحديد ما إذا كانت النتيجة التي تم الحصول عليها مهمة أم لا. في اختبار الفرضية الإحصائية ، الفرضية الصفرية هي فرضية تعلن موقفًا افتراضيًا ، مثل عدم وجود ارتباط بين المجموعات أو عدم وجود علاقة بين اثنين من الملاحظات. بافتراض أن الفرضية الصفرية المعطاة صحيحة ، فإن قيمة p هي احتمالية الحصول على نتيجة اختبار متطرفة على الأقل مثل الملاحظة في التجربة. وبعبارة أخرى ، يساعد تحديد قيمة p في تحديد مدى احتمالية اختلاف الملاحظة فعليًا عن فرضية الصفر.
كلما كانت قيمة p أقل ، كلما زادت أهمية الدلالة ، كلما زادت الأدلة التي تشير إلى رفض الفرضية الصفرية وتبني فرضية بديلة. عادة ، تعتبر قيمة p & le0.05 كبيرة ، يتم رفض الفرضية الصفرية ، في حين أن قيمة p "0.05 تشير إلى أنه لا يوجد دليل كاف ضد الفرضية الصفرية.
بافتراض أن البيانات التي تمت دراستها تتبع التوزيع الطبيعي ، يمكن استخدام جدول النتائج Z لتحديد قيمة p ، كما هو موضح في الآلة الحاسبة.
