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p值计算器

对于正态分布,请在下面提供任意一个值以从z得分计算p值,反之亦然。

z分数  
p值(x《Z,左尾) p值左尾
p值(x》Z,右尾) p值右尾
p值(从中心0到Z或Z到0) 距离中心的p值
p值(-Z《x《Z,介于之间) p值介于
p值(x《-Z或x》Z,两条尾巴) p值双尾

p值(概率值)是用于统计假设检验的值,旨在确定所获得的结果是否显著。在统计假设检验中,零假设是一种陈述默认立场的假设,例如组之间没有关联或两个观察值之间没有关系。假设给定的零假设是正确的,p值是在实验中获得至少与观察结果一样极端的测试结果的概率。换句话说,确定p值有助于确定观察结果实际上与零假设不同的可能性有多大。

p值越小,显著性越高,越有证据表明应拒绝零假设而采用替代假设。通常,p值为& le0.05被认为是显著的,零假设被拒绝,而p值》0.05表明没有足够的证据反对零假设。

假设所研究的数据遵循正态分布,则可以使用Z得分表来确定p值,如该计算器中所示。

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