P-Wertrechner
Für eine normale Verteilung geben Sie einen der folgenden Werte an, um den p-Wert aus dem z-Score zu berechnen und umgekehrt.
Der p-Wert (Wert der Wahrscheinlichkeit) ist der Wert, der für einen statistischen Hypothese-Test verwendet wird, um festzustellen, ob das erzielte Ergebnis signifikant ist. Bei einem statistischen Hypothese-Test ist die Nullhypothese eine Hypothese, die eine Standardposition darstellt, z. B. keine Assoziation zwischen Gruppen oder keine Beziehung zwischen zwei Beobachtungen. Unter der Annahme, dass die gegebenen Nullhypothese korrekt ist, ist der p-Wert die Wahrscheinlichkeit, dass ein Testergebnis in einem Experiment mindestens so extrem ist wie die Beobachtung. Mit anderen Worten, die Bestimmung des p-Werts hilft zu bestimmen, wie wahrscheinlich ist, dass die Beobachtung tatsächlich von der Nullhypothese abweicht.
Je niedriger der p-Wert, desto größer die Signifikanz, desto mehr Beweise dafür, dass die Nullhypothese abgelehnt und stattdessen eine alternative Hypothese übernommen werden sollte. Im Allgemeinen wird ein p-Wert von & le0,05 als signifikant angesehen, wobei die Nullhypothese abgelehnt wird, während der p-Wert von 0,05 darauf hinweist, dass es keine ausreichenden Beweise gegen die Nullhypothese gibt.
Unter der Annahme, dass die untersuchten Daten einer normalen Verteilung folgen, können Sie die Z-Score-Tabelle verwenden, um den p-Wert zu bestimmen, wie im Rechner dargestellt.
