L'erreur en pourcentage est une mesure de la différence entre les valeurs observées (valeurs mesurées) et les valeurs réelles (valeurs attendues, valeurs acceptables, valeurs connues, etc.). (valeur. Il est généralement utilisé pour comparer les valeurs mesurées aux valeurs connues et pour évaluer si les valeurs mesurées sont valides.
Lors de la mesure des données, qu'il s'agisse de la densité d'un matériau, de l'accélération standard causée par la gravité d'un objet tombé ou d'autres données complètement différentes, les valeurs mesurées diffèrent souvent de la valeur réelle. Les erreurs peuvent être causées par de nombreuses raisons différentes, qui sont généralement liées à l'erreur humaine, mais peuvent également être dues aux limites de l'équipement utilisé dans les estimations et les mesures. Le calcul du pourcentage d'erreur fournit un moyen de quantifier le degré de variation de la valeur mesurée par rapport à la valeur réelle. Un faible pourcentage d’erreur signifie que l’observation est proche de la valeur réelle, tandis qu’un grand pourcentage d’erreur indique une grande différence entre l’observation et la valeur réelle. Dans la plupart des cas, une erreur de pourcentage plus faible est souhaitable, tandis qu'une erreur de pourcentage plus élevée peut indiquer la présence d'une erreur ou peut nécessiter une réévaluation des techniques expérimentales ou de mesure. Par exemple, si la valeur mesurée est différente de 90 % de la valeur attendue, il peut y avoir une erreur. La méthode de mesure peut être inexacte.
Calculer le pourcentage d'erreur
Le calcul de l'erreur de pourcentage implique l'utilisation d'une erreur absolue, qui est la différence entre la valeur observée et la valeur réelle. Ensuite, nous divisons l'erreur absolue par la valeur vraie pour obtenir l'erreur relative, puis multiplions par 100 pour obtenir le pourcentage d'erreur. Veuillez vous référer à l'équation ci-dessous pour clarifier.
Erreur absolue = |Vobservation et ndashvréel.|
Erreur relative =
| V.observation et ndashvréel.|
Voir Vréel.
Erreur en pourcentage =
| V.observation et ndashvréel.|
Voir Vréel.
× 100 %
Par exemple, si l'observation est de 56.891, la valeur réelle est de 62.327 et l'erreur en pourcentage est la suivante :
| 56.891 et ndash62.327|
62.327
× 100 % = 8,722 %
L'équation ci-dessus repose sur l'hypothèse que la valeur réelle est connue. La valeur réelle est généralement inconnue et, dans ces cas, l'écart type est un moyen d'indiquer l'erreur. Veuillez consulter Calculateur d'écart standard Savoir plus de détails.
% d'erreur négative
Selon la formule ci-dessus, lorsque la valeur vraie est positive, l'erreur en pourcentage est toujours positive en raison de la valeur absolue. Dans la plupart des cas, seules les erreurs sont importantes, pas la mauvaise direction. Cependant, il peut y avoir une erreur de pourcentage négatif. Cela se produit si nous ne prenons pas la valeur absolue de l'erreur, si l'observation est inférieure à la valeur réelle et si la valeur réelle est positive. Par exemple, en supposant que l'observation est de 7, et que la valeur réelle est de 9, en tenant compte des pourcentages négatifs, l'erreur en pourcentage est la suivante :
Voir Vobservation et ndashvréel.
Voir Vréel.
× 100% =
7 et ndash9
9
× 100 %
= à
- 22,222 %
Une erreur de pourcentage négatif signifie simplement que la valeur observée est inférieure à la valeur réelle. Si l'observation est supérieure à la valeur réelle, l'erreur en pourcentage est positive. Par conséquent, dans un environnement expérimental, une erreur de pourcentage négatif signifie simplement que la valeur mesurée est inférieure à la valeur attendue. Cela ne signifie pas que les observations sont meilleures que les attentes, car le meilleur résultat possible pour une erreur de pourcentage est que les observations et les valeurs réelles sont égales, ce qui entraîne une erreur de pourcentage de 0.
