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Calcolatore punteggio z

Utilizzare questo calcolatore per calcolare il punteggio z della distribuzione normale.

punteggio originale, di X
media della popolazione, & mu
deviazione standard, di & sigma

Score z e convertitore di probabilità

Fornisci qualsiasi valore per convertire tra punteggio z e probabilità. Questo è equivalente a fare riferimento alla tabella z.

valore z, di Z
probabilità, di P(x di Z)
probabilità, di P(X e Z)
probabilità, di P(da 0 a Z o da Z a 0)
probabilità, di P(Z di x di Z)
probabilità, di P(x "-Z" o x "Z")


Probabilità tra due valori Z

punteggio z

Utilizzare questo calcolatore per calcolare la probabilità tra due punteggi z (area P nel grafico).

A sinistra, di Zuno.
Il confine destro, di Z2

C'entra.Calcolatore delle deviazioni standard


Cos'è il Z-Score?

Il punteggio z, noto anche come punteggio standard, valore z e punteggio normale, è una grandezza non dimensionale che indica che un evento ha un punteggio con segno che è superiore alla deviazione standard della media misurata. I valori superiori alla media hanno un punteggio z positivo, mentre i valori inferiori alla media hanno un punteggio z negativo.

Il punteggio z può essere calcolato sottraendo la media della popolazione dal punteggio originale o dai punti dati correlati (punteggio del test, altezza, età, ecc.). Quindi dividi la differenza per la deviazione standard globale:

di z =
di x-μ
di & sigma

dove x è il punteggio originale, & mu è la media della popolazione e & sigma è la deviazione standard della popolazione. Per i campioni, la formula è simile, tranne che la media del campione e la deviazione standard della popolazione vengono utilizzate al posto della media della popolazione e della deviazione standard della popolazione.

Il punteggio z può essere utilizzato per eseguire test z, calcolare intervalli di previsione, applicazioni di controllo di processo, confrontare i punteggi di diversi livelli e altro ancora.

Tabella Z

La tabella z, nota anche come tabella normale standard o tabella normale unitaria, è una tabella costituita da valori standardizzati che determinano la probabilità che una determinata statistica sia inferiore, superiore o compresa tra le distribuzioni normali standard. Un punteggio z pari a 0 indica che un dato punto è uguale alla media. Nel diagramma di distribuzione normale standard, z = 0 è quindi il centro della curva. Un valore positivo di z indica che il punto è a destra della media, e un valore negativo di z indica che il punto è a sinistra della media. Esistono diversi tipi di tabelle z.

I valori nella tabella seguente rappresentano l'area tra z = 0 e il dato punteggio z.

Media della tabella Z (da 0 a Z)
di Z0di 0,01di 0,02di 0,03di 0,04di 0,05di 0,06di 0,07di 0,08di 0,09
000,003990,007980,01197 di0,01595di 0.01994di 0.02392di 0,2790,03188 di0,03586 di
di 0,1di 0,03983di 0,0438di 0,04776di 0.05172di 0.055670,05962 di0,06356 di0,06749 didi 0,07142di 0,07535
di 0,2di 0.07926di 0.08317di 0,08706di 0.09095di 0,09483di 0.098710,102570,106420,110260,11409
di 0,30,117910,121720,125520,12930,133070,136830,140580,144310,148030,15173
di 0,40,155420,15910,162760,1664di 0.170030,173640,177240,180820,184390,18793
di 0,50,191460,194970,198470,201940,20540,208840,212260,215660,219040,2224
di 0,60,225750,22907di 0,232370,235650,238910,242150,245370,248570,251750,2549
di 0,70,258040,261150,264240,26730,270350,273370,276370,27935di 0,28230,28524
di 0,80,288140,291030,293890,296730,299550,302340,305110,307850,310570,31327
di 0,90,315940,318590,321210,323810,326390,328940,331470,333980,336460,33891
uno.0,341340,343750,346140,348490,350830,353140,355430,357690,359930,36214
1.1 di0,364330,36650,368640,370760,372860,374930,376980,3790,3810,38298
1.2 di0,384930,386860,388770,390650,392510,394350,396170,397960,399730,40147
1.3 didi 0,40320,40490,406580,408240,409880,411490,413080,414660,416210,41774
di 1.40,419240,420730,42220,423640,42507di 0,426470,427850,429220,430560,43189
di 1,50,433190,434480,435740,436990,438220,439430,440620,441790,442950,44408
1.6 di0,44520,44630,447380,448450,44950,450530,451540,452540,453520,45449
di 1,70,455430,456370,457280,458180,459070,459940,46080,461640,462460,46327
di 1.80,464070,464850,465620,466380,467120,467840,468560,469260,469950,47062
di 1.90,471280,471930,472570,47320,473810,474410,4750,475580,476150,4767
20,477250,477780,478310,478820,479320,47982di 0,48030,480770,481240,48169
2.1 di0,482140,48257di 0,4830,483410,483820,484220,484610,4850,485370,48574
2.2 di0,48610,486450,486790,487130,487450,487780,488090,48840,48870,48899
2.3 di0,489280,489560,489830,49010,490360,490610,490860,491110,491340,49158
2.4 di0,49180,492020,492240,492450,492660,492860,493050,493240,493430,49361
di 2.50,493790,493960,494130,49430,494460,494610,494770,494920,495060,4952
di 2.60,495340,495470,49560,495730,495850,495980,496090,496210,496320,49643
di 2.70,496530,496640,496740,496830,496930,497020,497110,49720,497280,49736
di 2.80,497440,497520,49760,497670,497740,497810,497880,497950,498010,49807
di 2.90,498130,498190,498250,498310,498360,498410,498460,498510,498560,49861
30,498650,498690,498740,498780,498820,498860,498890,498930,498960,499
3.1 di0,499030,499060,49910,499130,499160,499180,499210,499240,499260,49929
3.2 di0,499310,499340,499360,499380,49940,499420,499440,499460,499480,4995
di 3.30,499520,499530,499550,499570,499580,49960,499610,499620,499640,49965
di 3.40,499660,499680,499690,49970,499710,499720,499730,499740,499750,49976
3.5 di0,499770,499780,499780,499790,49980,499810,499810,499820,499830,49983
3.6 di0,499840,499850,499850,499860,499860,499870,499870,499880,499880,49989
di 3.70,499890,49990,49990,49990,499910,499910,499920,499920,499920,49992
di 3,80,499930,499930,499930,499940,499940,499940,499940,499950,499950,49995
di 3.90,499950,499950,499960,499960,499960,499960,499960,499960,499970,49997
quattro.0,499970,499970,499970,499970,499970,499970,499980,499980,499980,49998

Come leggere la tabella Z

Nella tabella sopra,

Ad esempio, facendo riferimento alla tabella z in basso a destra sopra, un punto dati con un punteggio z di 1,12 corrisponde a un'area di 0,36864 (colonna 4 nella riga 13). Ciò significa che per una popolazione con una distribuzione normale, c'è una probabilità del 36,864% che un punto dati avrà un punteggio z compreso tra 0 e 1,12.

Poiché ci sono vari tipi di tabelle z, è importante prestare attenzione a una determinata tabella z per conoscere l'area a cui si fa riferimento.

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