パーセント誤差計算機
誤差率
パーセント誤差とは、観察値（測定値）と真の値）予想値、許容値、既知値など）の違いを測定するものです。 の値を指定します。 通常、測定値と既知の値を比較し、測定値が有効かどうかを評価するために使用されます。
データを測定する場合、ある材料の密度、落下物の重力による標準加速度、その他の全く異なるデータであっても、測定値は真の値と異なることが多い。 誤差は、多くの異なる原因によって引き起こされる可能性があります。これらの原因は通常、人為的な誤差に関連していますが、推定と測定に使用する設備の制限によって引き起こされる可能性もあります。 パーセント誤差を計算することで、真の値に対する測定値の変化の程度を定量化できます。 パーセント誤差が小さいということは観察値と真の値が近いということであり、パーセント誤差が大きいということは観察値と真の値が大きく異なるということである。 ほとんどの場合、誤差率が小さいことが望ましいが、誤差率が大きい場合は、エラーがあることを示したり、実験や測定技術を再評価する必要がある可能性がある。 例えば、測定値が期待値と90%異なると、誤差がある可能性がある、 あるいは測定方法が正確ではないかもしれません。
パーセント誤差を計算する
パーセント誤差の計算には絶対誤差の使用が関係しており、絶対誤差とは観察値と真値の差である。 そして、絶対誤差を真の値で割って相対誤差を得、100倍してパーセント誤差を得る。 次の等式を参考にして明確にしてください。
| 絶対誤差= |V観察する & ndashV真実の｜ |
たとえば、観察値が56.891で、真の値が62.327の場合、パーセント誤差は次のようになります。
| | 56.891 & ndash62.327| | | | 62.327 |
|
× 100% = 8.722% |
上記の等式は、真の値が既知の仮定に基づいています。 通常、真の値は不明です。このような場合、標準偏差は誤差を表す方法です。 参考にしてください 標準偏差計算機 詳しくはこちら。
負のパーセント誤差
上記の式によると、真の値が正の値の場合、絶対値のため、パーセント誤差は常に正の値になります。 多くの場合、間違った方向ではなく、間違った方向だけが重要です。 しかし、マイナスのパーセント誤差が出る可能性があります。 これは、誤差の絶対値を取らず、観察値が真の値より小さく、真の値が正の値である場合に起こります。 たとえば、観察値が7、真の値が9であるとします。負のパーセンテージを考慮すると、パーセンテージ誤差は次のようになります。
|
× 100% = |
|
× 100% |
| ＝ |
-22.222% |
負のパーセント誤差とは、観察値が真の値より小さいことを意味するだけである。 観察値が真の値より大きい場合、パーセント誤差は正になります。 したがって、実験環境では、負のパーセント誤差は測定値が期待値より小さいことを意味するだけである。 これは、観察値が予想値よりも優れていることを意味するものではありません。パーセント誤差の最良の可能性は、観察値と真の値が等しく、パーセント誤差が0になることです。
