Média, mediana, contagem, calculadora de intervalo
Por favor, forneça números separados por vírgulas para o cálculo.
média
A palavra mean é um sinônimo de várias outras palavras em inglês e é igualmente obscura, mesmo no campo da matemática. Dependendo do contexto, o significado de "média" muda, seja matemática ou estatística. Na definição matemática mais simples de um conjunto de dados, a média usada é a média aritmética, também conhecida como expectativa matemática ou média. Nesta forma, a média é o valor médio entre um conjunto de números discretos, ou seja, a soma de todos os valores em um conjunto de dados dividido pelo número total de valores. A fórmula para calcular a média aritmética é na verdade a mesma que a fórmula para calcular os conceitos estatísticos da população e da média da amostra, exceto que as variáveis usadas são ligeiramente diferentes:
A média é geralmente expressa como x x x, pronunciado "x bar", mesmo quando as variáveis não x emA marcação de barras é um indicador comum de alguma forma de média. No caso específico da média da população, em vez de usar variáveis x x xO símbolo grego mu ou &mu, já utilizado. Da mesma forma, ou ainda mais confuso, a média da amostra nas estatísticas é geralmente representada em letras maiúsculas. x x x xSenhoras e senhores. Dados conjuntos de dados 10, 2, 38, 23, 38, 23, 21, a soma acima é usada para obter:
|
= |
|
= 22.143 |
Como mencionado anteriormente, esta é uma das definições mais simples de uma média, com algumas outras definições incluindo uma média aritmética ponderada (a diferença é que alguns valores no conjunto de dados contribuem com mais valor do que outros), e Qual é a médiaSenhoras e senhores. Uma compreensão correta de uma determinada situação e contexto geralmente pode fornecer as ferramentas necessárias para determinar qual método estatístico relevante deve ser usado. Em geral, idealmente, a média, a mediana, a multidão e o intervalo devem ser calculados e analisados para uma determinada amostra ou conjunto de dados, uma vez que esclarecem diferentes aspectos de um dado dado dado dado e, se considerados separadamente, podem levar a dados falsos positivos, como demonstrado nas seções a seguir.
mediana
O conceito estatístico de mediana é um valor que divide uma amostra de dados, uma população ou uma distribuição de probabilidade ao meio. Encontrar uma mediana é essencialmente encontrar um valor entre o resto dos números em uma amostra de dados. Observe que a ordem da amostra de dados é importante ao calcular a mediana de uma lista de números finitos. Tradicionalmente, esses valores são classificados em ordem crescente, mas não há nenhuma razão real para pensar que a ordem decrescente produzirá resultados diferentes. Quando o número total de valores em uma amostra de dados é ímpar, a mediana é o número no meio de uma lista de todos os valores. Quando a amostra de dados contém valores pares, a mediana é a média de dois valores intermediários. Embora isso possa ser confuso, lembre-se de que, embora a mediana às vezes envolva o cálculo da média, quando isso acontece, ela envolve apenas dois valores intermediários. Os valores médios envolvem todos os valores na amostra de dados. No estranho caso de apenas duas amostras de dados ou uma amostra de números pares com todos os valores iguais, a média e a mediana serão iguais. Dado o mesmo conjunto de dados que antes, o valor médio será obtido da seguinte maneira:
2, 10, 21,2323, 38, 38
Depois de listar os dados em ordem crescente e determinar que existem valores ímpares, fica claro que 23 é o valor médio neste caso. Se o conjunto de dados adicionar outro valor:
2, 10, 21,23Senhoras e senhores23, 38, 38, 1027892
Como existem valores pares, a mediana será a média de dois números médios, neste caso 23 e 23, e a média será 23. Observe que a adição de valores de exceção (valores muito além do intervalo esperado) de 1.027.892 neste conjunto de dados específico não tem efeito real no conjunto de dados. No entanto, se você calcular a média desse conjunto de dados, o resultado será 128.505.875. O valor obviamente não representa bem os outros sete valores no conjunto de dados, que são muito menores e mais próximos do que a média e a anomalia. Esta é a principal vantagem de usar a mediana para descrever as estatísticas em comparação com a média. Embora esses dois valores, juntamente com outras estatísticas, devem ser calculados ao descrever os dados, a mediana fornece uma melhor estimativa dos valores típicos em um determinado conjunto de dados quando há uma grande diferença entre os valores, se você pode usar apenas um valor.
modalidade
Em estatística, um número é o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. Um conjunto de dados pode ser multimodal, o que significa que ele tem mais de um padrão. Por exemplo:
2, 10, 21, 23, 23, 38, 38
23 e 38 ocorrem duas vezes cada, portanto, ambos são padrões do conjunto de dados acima.
Semelhante à média e à mediana, o padrão é usado para expressar informações sobre variáveis aleatórias e agregados. No entanto, ao contrário das médias e médias, o padrão é um conceito que pode ser aplicado a valores não-numéricos, como a marca de fatias de milho que são mais frequentemente comprados em mercearias. Por exemplo, quando as marcas Tostitos, Mission e XOCHiTL são comparadas, se o XOCHiTL é o padrão dominante nas vendas de cereais, e a proporção de milhocas com as marcas Tostitos e Mission é de 3: 2: 1, respectivamente, essa proporção pode ser usada para determinar a quantidade de sacos em estoque de cada marca. No caso de 24 sacos de cereais vendidos durante um determinado período, se o modelo for usado, a loja estará em estoque com 12 sacos de chips XOCHiTL, 8 sacos de chips Tostitos e 4 sacos de chips Mission. No entanto, se a loja vender apenas uma média de 8 sacos por tipo, você pode perder 4 sacos de vendas se os clientes quiserem apenas chips XOCHiTL e não outras marcas. É evidente a partir deste exemplo, Ao tentar tirar conclusões sobre qualquer amostra de dados, é importante considerar uma variedade de estatísticas.
Âmbito
O intervalo de um conjunto de dados em estatística é a diferença entre o máximo e o mínimo. Embora os intervalos tenham significados diferentes em diferentes áreas de estatística e matemática, esta é sua definição mais básica e a definição usada pelas calculadoras fornecidas. Usando o mesmo exemplo:
2, 10, 21, 23, 23, 38, 38
38 - 2 = 36
Neste exemplo, o intervalo é 36. Semelhante aos valores médios, os extremos são significativamente afetados por valores extremos ou extremos. Use o mesmo exemplo que o anterior:
2, 10, 21,23Senhoras e senhores23, 38, 38, 1027892
Nesse caso, o intervalo seria de 1.027.890, em comparação com 36. Portanto, é importante analisar amplamente o conjunto de dados para garantir que os valores anômalos sejam levados em consideração.
