Калькулятор выборки

Найдите размер выборки.

Калькулятор вычисляет минимальное количество образцов, необходимое для выполнения требуемых статистических ограничений.

Доверие:	70 % 75 % 80 % 85 % 90 % 95 % 98 % 99 % 99,9 % 99,99 % 99,999%
Границы погрешности:
Доля населения:		Если вы не уверены, используйте 50%
Размер населения:		Если численность населения не ограничена, оставьте его пустым.

Найдите диапазон погрешности.

Этот калькулятор дает диапазон погрешности или доверительный интервал для наблюдения или исследования.

Доверие:	70 % 75 % 80 % 85 % 90 % 95 % 98 % 99 % 99,9 % 99,99 % 99,999%
Объем выборки:
Доля населения:
Размер населения:		Если численность населения не ограничена, оставьте его пустым.

В статистике информация о населении обычно выводится путем изучения ограниченного числа индивидов в популяции, т.е. население является выборкой, и предполагается, что характеристики выборки представляют всю популяцию. Для нижеследующего, предположим, что такие группы отдельных лиц существуют, ПЛюди отличаются от остальных. 1p в определенном смысле; Например, П Вероятно, процент людей с коричневыми волосами, в то время как остальные 1p Есть черные, золотые, красные и т.д. Поэтому необходимо оценить П В толпе образцы N. Можно отбирать индивидуумы из популяции, пропорции выборки, ПрямоВычисления проводились индивидуально на выборке коричневых волос. К сожалению, если не будет проведена выборка всего населения, оценки Прямо Скорее всего, это не соответствует истинной стоимости. ППотому что Прямо На него влияет шум выборки, т.е. он зависит от конкретного индивидуума, в котором взята выборка. Однако статистику выборки можно использовать для вычисления так называемого доверительного интервала, который является индикатором того, насколько близко приближается оценка. Прямо Это реальная стоимость. ПСм.

Статистика случайной выборки

неопределенность в заданной случайной выборке (т.е. предполагаемую оценку соотношения, ПрямоЭто хорошее приближение к истинному соотношению, но не идеально. ПМожно обобщить эту оценку Прямо Нормальное среднее распределение П и различия Фосфор/азотСм. О причинах нормального распределения оценок выборки, пожалуйста, изучите Теория центрального ограниченияСм. Как определено ниже, уровень доверия, доверительный интервал и размер выборки рассчитываются относительно этого распределения выборки. Короче говоря, доверительный интервал дает приблизительно П Среди них оценивается Прямо «Возможно» — да. Доверие дает, насколько велика эта «вероятность» & ndash, например, уровень доверия 95% указывает на ожидаемую оценку Прямо Доверительный интервал для 95% случайной выборки. Доверительный интервал зависит от размера выборки. N. (отличия в распределении выборки в обратном отношении N.Это означает, что оценка ближе к истинному соотношению, потому что N. увеличение); Таким образом, можно также установить приемлемый уровень погрешности в оценке, называемую допустимой погрешностью. &ε;, и определить, что выбранный доверительный интервал меньше требуемого размера выборки. E.; Метод вычисления, называемый «вычислением выборки»

Доверие

Уровень доверия - это мера уверенности в том, насколько точно образцы отражают исследуемую популяцию в выбранном доверительном интервале. Наиболее часто используемые уровни доверия - 90%, 95% и 99%, и в зависимости от выбранного уровня доверия для каждого уровня есть соответствующий балл z (который можно найти с помощью формулы или широко доступной таблицы, как показано ниже). Обратите внимание, что использование z-оценки предполагает, что распределение выборки нормально распределено, как описано выше в разделе «Статистика случайной выборки». Предполагая, что эксперимент или опрос повторяется несколько раз, уровень доверия по сути представляет собой процент времени, в течение которого интервал результатов повторяющегося теста содержит реальные результаты.

Доверительный интервал

В статистике доверительный интервал представляет собой оценочный диапазон возможных значений параметра общей численности, например, 40 ^ 2 или 40 ^ 5%. Возьмем, например, распространенный уровень доверия 95%, если одна и та же популяция будет взята несколько раз и каждый раз производится оценка интервала, то в 95% случаев реальный параметр популяции будет включен в интервал. Обратите внимание, что вероятность 95% относится к оценке надежности процесса, а не к конкретному интервалу времени. После того, как интервал вычисляется, он будет содержать или не будет содержать параметры общей массы интереса. Некоторые факторы, влияющие на ширину доверительного интервала, включают размер выборки, уровень доверия и изменчивость внутри выборки.

В зависимости от таких факторов, как известное стандартное отклонение или небольшая выборка (n), существуют различные формулы для расчета доверительного интервала.<30) are involved, among others. The calculator provided on this page calculates the confidence interval for a proportion and uses the following equations:

В статистике популяция представляет собой набор событий или элементов, связанных с заданной проблемой или экспериментом. Это может относиться к набору существующих объектов, систем или даже гипотетических объектов. Чаще всего, однако, население используется для обозначения группы людей, будь то количество сотрудников компании, количество людей в определенной возрастной группе в определенной географической области или количество студентов в университетской библиотеке в любое время.

Следует отметить, что при рассмотрении ограниченной популяции необходимо скорректировать уравнения, как показано выше. Вот это (N-N) / (N-1) Термин в уравнении конечной общественности называется конечным корректирующим коэффициентом общей общественности, и он необходим, поскольку невозможно предположить, что все индивиды в выборке являются независимыми. Например, если 10 человек в исследовательской популяции находятся в комнате в возрасте от 1 до 100 лет, а один из них 100 лет, то следующий, скорее всего, будет моложе. Ограниченный общий коэффициент коррекции учитывает такие факторы. Ниже приведен пример расчета доверительных интервалов для бесконечной популяции.

Пример: Предположим, что в компании Q работает 120 человек, 85 из которых пьют кофе каждый день, и выберите доверительный интервал в 99 процентов от реального процента, по которому компания Q пьет кофе каждый день.

Расчет величины выборки

Объем выборки является статистическим понятием, связанным с определением количества наблюдений или повторений, которые должны быть включены в статистическую выборку (количество повторений экспериментальных условий, используемых для оценки изменчивости явления). Это важный аспект любых эмпирических исследований, которые требуют вывода об общих показателях на основе выборки. По сути, размер выборки используется для представления сегмента населения, выбранного в любом исследовании или эксперименте. Для выполнения этого расчета установите диапазон погрешности, &ε;Или максимальное расстояние, необходимое для отклонения оценки образца от истинного значения. Для этого используйте формулу доверительного интервала выше, но установите значение справа от символа на равную величине погрешности и вычислите окончательную формулу размера выборки. N.См. Формула для расчета величины выборки приведена ниже.

Например, определить размер выборки, необходимый для оценки доли людей, которые считают себя вегетарианцами в пределах предела погрешности 5% при покупке в американских супермаркетах. Предположим, что численность населения составляет 0,5, а численность населения не ограничена. Запомните это. z Уровень доверия для 95 процентов составляет 1,96. Пожалуйста, обратитесь к таблице, представленной в разделе «Доверие». z Ряд показателей доверия.

Таким образом, для вышеуказанного случая требуется размер выборки не менее 385 человек. В приведенном выше примере некоторые исследования подсчитали, что около 6% американцев считают себя вегетарианцами, поэтому это не гипотеза. ПрямоИспользуется 0.06. Если вы знаете, что 40 из 500 человек, которые входят в один день в супермаркет, являются вегетарианцами, Прямо То есть это 0.08.