trung bình, trung bình, số lượng, máy tính phạm vi
hãy cung cấp số được phân cách bằng dấu phẩy để tính toán.
trung bình
Mean là một đồng âm của nhiều từ khác trong tiếng Anh, thậm chí trong toán học. tùy thuộc vào ngữ cảnh, ý nghĩa của" trung bình" có thể thay đổi, cho dù là toán học hay thống kê. Trong định nghĩa toán học đơn giản nhất của bộ dữ liệu, giá trị trung bình được sử dụng là trung bình số học, cũng được gọi là mong đợi toán học hoặc trung bình. Trong dạng thức này, giá trị trung bình là giá trị trung bình giữa một tập hợp các số riêng biệt, tổng của tất cả các giá trị trong bộ dữ liệu được chia cho tổng số các giá trị. Công thức để tính toán trung bình số học toán thực sự giống như công thức để tính toán các khái niệm thống kê của tổng thống và trung bình mẫu, ngoại trừ sử dụng các biến hơi khác nhau:
giá trị trung bình thường được biểu thị Xong rồiphát âm là" xbar", ngay cả khi các biến không Xcác dấu vạch dưới đây là các chỉ số thông thường cho một số hình thức trung bình. trong những trường hợp cụ thể, thay vì sử dụng các biến số Xong rồiBiểu tượng Hy Lạp mu hoặc & mu, đã được dùng. Tương tự, hoặc khó hiểu hơn, các số liệu thống kê thường được đánh dấu bằng chữ hoa X ̄vâng. Đối với một tập dữ liệu 10, 2, 38, 23, 21, sử dụng tổng hợp trên để đạt được:
|
Đúng rồi |
|
=22.143 |
Như đã đề cập trước đây, đây là một trong những định nghĩa đơn giản nhất của giá trị trung bình, một số định nghĩa khác bao gồm trung bình số học (trên sự khác biệt là một số giá trị trong tập dữ liệu đóng góp nhiều hơn những giá trị khác), và trung bình hình họcvâng. Hiểu biết chính xác về một tình huống và bối cảnh được đưa ra thường xuyên cung cấp các công cụ cần thiết để quyết định phương pháp hợp lý nào sẽ được sử dụng. Nói chung, lý tưởng là bạn nên tính toán và phân tích các giá trị trung bình, trung bình, số lượng và phạm vi cho một mẫu hoặc tập dữ liệu đã cho, vì chúng làm sáng tỏ các khía cạnh khác nhau của dữ liệu đã cho và khi được xem xét riêng lẻ, có thể dẫn đến các báo cáo sai sót của dữ liệu, như được minh họa trong các phần sau.
số trung bình
khái niệm thống kê trung bình là một giá trị chia đôi một mẫu dữ liệu, tổng thống hoặc sự phân bố xác thường. tìm kiếm trung bình về cơ bản là tìm một giá trị nằm giữa số còn lại trong một mẫu dữ liệu. lưu ý rằng thứ tự của các mẫu dữ liệu rất quan trọng khi tính trung bình của một danh sách các số có hạn. Theo các quy ước, các giá trị được sắp xếp theo thứ tự tăng dần, nhưng không có lý do thực sự nào để nghĩ rằng việc sắp xếp theo thứ tự giảm dần sẽ tạo ra các kết quả khác nhau. Trong trường hợp các giá trị trong một mẫu dữ liệu là một số lẻ, số trung bình là số ở giữa của tất cả các danh sách giá trị. khi một mẫu dữ liệu chứa một số giá trị chấp, trung bình là giá trị trung bình của hai giá trị giữa. Mặc dù điều này có thể gây nhầm lẫn, nhưng hãy nhớ rằng mặc dù trung bình đôi khi liên quan đến việc tính toán trung bình, nó chỉ liên quan đến hai giá trị trung bình khi điều này xảy ra, và giá trị trung bình liên quan đến tất cả các giá trị trong mẫu dữ liệu. Trong trường hợp kỳ lạ của chỉ có hai mẫu dữ liệu hoặc một mẫu chấp nhất mà tất cả các giá trị đều giống nhau, giá trị trung bình và trung bình sẽ giống nhau. cho cùng một bộ dữ liệu như trước đó, giá trị trung bình được nhận ra như sau:
Hai, mười, hai,23Hai mươi ba, ba, tám, ba mươi tám
Sau khi liệt kê dữ liệu theo thứ tự tăng dần và xác định các giá trị lẻ, rõ ràng là 23 là giá trị trung bình trong trường hợp này. nếu dữ liệu được thêm vào một giá trị khác:
Hai, mười, hai,23,2338, 38, 1027892
Bởi vì có một số chấp, số trung bình là giá trị trung bình của hai số giữa, trong trường hợp này là 23 và 23, và giá trị trung bình là 23. Xin lưu ý rằng, trong bộ dữ liệu cụ thể này, việc thêm các giá trị bất thường (một giá trị ngoài phạm vi các giá trị mong đợi) 1,027,892 không có ảnh hưởng thực sự nào về bộ dữ liệu. Tuy nhiên, nếu bạn tính trung bình của tập dữ liệu này, kết quả là 128.505.875. Giá trị này rõ ràng không đại diện tốt cho bảy giá trị khác trong bộ dữ liệu, nhỏ hơn nhiều và gần gũi hơn so với giá trị trung bình và bất thường. đây là lợi thế chính của việc sử dụng số liệu thống kê trung bình. Mặc dù bạn nên tính toán cả hai giá trị này cùng với các số thống kê khác khi mô tả dữ liệu, nhưng nếu bạn chỉ có thể sử dụng một giá trị duy nhất, số trung bình có thể đánh giá tốt hơn các giá trị điển hình trong một tập dữ liệu đã cho khi có sự khác biệt rất lớn giữa các giá trị.
phương pháp
trong thống kê, số lượng là số lượng hiện hành nhiều nhất trong một bộ dữ liệu. một tập dữ liệu có thể có nhiều chế độ, có nghĩa là nó có nhiều hơn một chế độ. Ví dụ như:
2, 10, 21, 23, 23, 38, 38
23 và 38 xuất hiện hai lần, vì vậy chúng đều là một mẫu của tập dữ liệu trên.
tương tự như giá trị trung bình và trung bình, mô hình này được sử dụng để biểu diễn các biến số ngẫu nhiên và thông tin tổng thể. Tuy nhiên, không giống như các giá trị trung bình và trung bình, mô hình này là một khái niệm có thể được áp dụng cho các giá trị không số, chẳng hạn như nhãn hiệu bánh ngô thường được mua từ các cửa hàng tạp hóa. Ví dụ, khi so sánh các nhãn hiệu Tostitos, Mission và XOCHiTL, nếu thấy rằng XOCHiTL là mô hình chính trong việc bán bánh ngô, và tỷ lệ bán bánh ngô tương ứng với các nhãn hiệu Tostitos và Mission là 3: 2: 1, thì tỷ lệ này có thể được sử dụng để xác định bao nhiêu túi có trong kho hàng của mỗi nhãn hiệu. Trong trường hợp bán được 24 bao ngũ cốc trong một thời gian nhất định, nếu sử dụng mô hình này, cửa hàng sẽ lưu trữ 12 bao khoai tây XOCHiTL, 8 bao khoai tây Tostitos và 4 bao khoai tây Mission. Tuy nhiên, nếu cửa hàng chỉ bán trung bình 8 túi mỗi loại, nếu khách hàng chỉ muốn chip XOCHiTL thay vì nhãn hiệu khác, họ có thể mất 4 túi. Và điều này cho thấy rõ ràng, khi cố gắng đưa ra kết luận về bất kỳ mẫu dữ liệu nào, điều quan trọng là phải xem xét các số liệu thống kê khác nhau.
phạm vi
phạm vi của các tập dữ liệu thống kê là sự khác biệt giữa giá trị tối đa và nhỏ nhất. Mặc dù các giới hạn có ý nghĩa khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau của thống kê và toán học, đây là định nghĩa cơ bản nhất của chúng và là định nghĩa được sử dụng bởi các máy tính tay được cung cấp. sử dụng cùng một ví dụ:
2, 10, 21, 23, 23, 38, 38
38 - 2 = 36
trong ví dụ này, phạm vi là 36. Tương tự như các giá trị trung bình, các cực đo lường có thể bị ảnh hưởng rất lớn bởi các giá trị lớn và nhỏ nhất. sử dụng cùng một ví dụ như trước đây:
Hai, mười, hai,23,2338, 38, 1027892
Trong trường hợp này, phạm vi là 1,027,890, trong trường hợp trước đó là 36. Do vậy, rất quan trọng khi phân tích một bộ dữ liệu rộng rãi để đảm bảo rằng các giá trị bất bình thường được tính đến.
