máy tính thống kê

Hoặc cung cấp các giá trị được phân cách bằng dấu phẩy dưới đây

đây là một máy tính thống kê đơn giản, phổ biến, tính toán các số liệu thống kê như Điều đó có nghĩa làdân số độ lệch chuẩnnhững sai lệch tiêu chuẩn và trung bình hình học. nhiều giá trị này được mô tả chi tiết hơn trong các máy tính khác trên trang web này. Để biết thêm thông tin chi tiết về cách tính toán các giá trị này và các ví dụ cơ bản và ứng dụng của mỗi giá trị, xem các siêu nối kết được cung cấp. lưu ý rằng mặc dù tính toán của sự sai lệch không được hiển thị rõ ràng, nó được tính bằng bình phương sai chuẩn, hoặc σ²vâng. chỉ cần đảm bảo rằng bạn sử dụng các sai lệch chuẩn đúngS và... tương đối σ) và bình phương giá trị này để có được sự khác biệt.

trung bình hình học

Trung bình hình học trong toán học là một giá trị trung bình sử dụng sản phẩm của một tập hợp các giá trị để thể hiện xu hướng tập trung. Điều này nghịch đảo với giá trị trung bình số học, mà thực hiện cùng một chức năng bằng cách sử dụng tổng các giá trị trong một tập hợp thay vì sản phẩm của chúng. Trung bình hình học rất hữu ích khi các giá trị so sánh khác nhau rất lớn. Hãy tưởng tượng một chiếc xe có mức độ hiệu quả nhiên liệu từ 0 đến 5 và mức độ an toàn từ 0 đến 100. Nếu bạn sử dụng phương pháp số học, sự an toàn của phương tiện sẽ được chú ý nhiều hơn, vì các thay đổi phần trăm nhỏ trong phạm vi lớn sẽ tạo ra sự khác biệt lớn hơn so với các thay đổi phần trăm lớn trong phạm vi nhỏ; Nếu chỉ tính đến mức trung bình số học, sự thay đổi trong mức hiệu quả nhiên liệu từ 2 đến 5 (tăng 250%) sẽ bị che khuất bởi sự thay đổi 6,25% trong mức từ 80 đến 85. Trung bình hình học cho thấy điều này bằng cách bình thường hóa các phạm vi được trung bình, dẫn đến việc không có quy mô thống trị. Không giống như các giá trị trung bình số học, bất kỳ sự thay đổi theo tỉ lệ phần trăm nào cho các giá trị trung bình hình học đều có cùng ảnh hưởng đến các giá trị trung bình hình học. công thức để tính toán trung bình hình học như sau:

Trong phương trình trên, Tôi à một chỉ mục cho vị trí của một giá trị trong một tập hợp, X_{Tôi à} là một giá trị riêng biệt, và bình thường là tổng số các giá trị. i = 1 chỉ ra chỉ mục ban đầu, là tập dữ liệu 1, 5, 7, 9, 12, i = 1 là 1, i = 2 là năm, i = 3 Chờ đã. một biểu tượng trên cơ bản có nghĩa là nhân mỗi giá trị trong một tập hợp N^{thái lan (thailand)} giá trị, và sau đó N^{thái lan (thailand)} của sản phẩm. Xem Máy tính gốc nếu cần thiết N^{thái lan (thailand)} rễ. đây là một ví dụ về việc sử dụng một tập dữ liệu được liệt kê:

Các giá trị trung bình hình học có thể được áp dụng cho các lĩnh vực như tăng tỉ lệ, khoa học xã hội, tỉ số đo lường, hình học và tài chính, và, giống hầu hết các giá trị thống kê khác, cung cấp thông tin rất hữu ích khi được sử dụng trong một môi trường thích hợp.