Sai số phần trăm là một số đo lường của sự khác biệt giữa giá trị được quan sát (được đo) và giá trị thực tế (được mong đợi, có thể chấp nhận, được biết, và vân vân). ) giá trị. Nó thường được sử dụng để so sánh các giá trị được đo với các giá trị đã biết và đánh giá liệu các giá trị đo lường có hiệu lực hay không.
Khi đo các dữ liệu, cho dù đó là mật độ của một vật liệu, gia tốc tiêu chuẩn do trọng lực của một đối tượng rơi xuống, hoặc các dữ liệu hoàn toàn khác, các giá trị được đo thường khác với giá trị thực. Các lỗi có thể xuất hiện bởi rất nhiều nguyên nhân khác nhau, thường liên quan đến lỗi con người, nhưng cũng có thể là do các hạn chế của thiết bị được sử dụng trong các phép tính và đo lường. tính toán lỗi trong số phần trăm cung cấp một cách định lượng các giá trị đo lường thay đổi so với giá trị thực tế. Một lỗi số phần trăm nhỏ có nghĩa là một giá trị quan sát gần với thực tế, trong khi một lỗi số phần trăm lớn có nghĩa là một sự khác biệt rất lớn so với giá trị thực. Trong hầu hết các trường hợp, một lỗi tỷ lệ phần trăm nhỏ là mong muốn, trong khi một lỗi tỷ lệ phần trăm lớn hơn có thể chỉ ra rằng có một lỗi hoặc có thể cần phải đánh giá lại các kỹ thuật thử nghiệm hoặc đo lường. Ví dụ, nếu một giá trị đo lường là 90 phần trăm so với giá trị mong muốn, có thể có lỗi. hoặc phương pháp đo lường có thể không chính xác.
tính toán lỗi phần trăm
tính toán lỗi theo tỉ lệ phần trăm bao gồm sử dụng lỗi tuyệt đối là sự khác biệt giữa giá trị quan sát và giá trị thực. Sau đó chia sai số tuyệt đối với giá trị thật để có được sai số tương đối, sau đó nhân với 100 để có được sai số phần trăm. tham khảo các phương trình dưới đây để làm rõ.
Sai lầm tuyệt đối = |Vquan sát &ndashvThật|
Lỗi tương đối =
|5quan sát &ndashvThật|
VThật
Lỗi phần trăm =
|5quan sát &ndashvThật|
VThật
× 100%
Ví dụ, nếu giá trị quan sát là 56.891, giá trị thực tế là 62.327, lỗi phần trăm là:
|56.891 & ndash62.327|
62.327
× 100% = 8.722%
các công thức trên dựa trên các giá trị thực sự được biết. Giá trị thực tế thường là không biết, và trong những trường hợp này, sai tiêu chuẩn là một cách để biểu thị lỗi. Xem máy tính sai lệch tiêu chuẩn Để biết thêm.
Lỗi phần trăm âm
Theo công thức trên, khi giá trị thực là dương, lỗi số phần trăm luôn là dương do giá trị tuyệt đối. trong hầu hết các trường hợp, chỉ có sai lầm là quan trọng, không phải sai lầm. tuy nhiên, có thể có lỗi phần trăm âm. Điều này có thể xảy ra nếu chúng ta không sử dụng giá trị tuyệt đối cho lỗi, giá trị quan sát nhỏ hơn giá trị thực và giá trị thực là dương. Ví dụ, nếu một giá trị quan sát là 7, một giá trị thực tế là 9, và tính đến tỉ lệ phần trăm âm, lỗi phần trăm là:
Vquan sát &ndashvThật
VThật
× 100% =
7 & ndash9
9
× 100%
Đúng rồi
-22. 222%
Sai số phần trăm âm chỉ có nghĩa là một giá trị quan sát nhỏ hơn giá trị thực tế. Nếu một quan sát lớn hơn giá trị thực, lỗi phần trăm là dương. vì vậy, trong môi trường thử nghiệm, sai phần trăm âm chỉ có nghĩa là giá trị đo lường nhỏ hơn mong đợi. Điều này không có nghĩa là một giá trị quan sát tốt hơn những gì bạn mong đợi bởi vì kết quả tốt nhất có thể là một giá trị quan sát bằng với giá trị thực tế, dẫn đến một lỗi là 0.
