Stichprobenvolumenrechner

Finden Sie die Stichprobengröße

Der Rechner berechnet die minimale Anzahl der erforderlichen Stichproben, um die erforderlichen statistischen Einschränkungen zu erfüllen.

Vertrauen:	70 % und 75 % und 80 % 85 Prozent und 90 % und 95 % von 98 % und 99 % und 99,9 % zu 99,99 % zu 99,999%
Fehlerbereich:
Bevölkerungsanteil:		Wenn Sie sich nicht sicher sind, verwenden Sie 50%
Bevölkerungsgröße:		Wenn die Anzahl der Einwohner nicht begrenzt ist, lassen Sie es leer.

Finden Sie die Fehlergrenze

Dieser Rechner gibt einen Fehlerbereich oder ein Konfidenzintervall für eine Beobachtung oder Untersuchung an.

Vertrauen:	70 % und 75 % und 80 % 85 Prozent und 90 % und 95 % von 98 % und 99 % und 99,9 % zu 99,99 % zu 99,999%
Größe der Stichprobe:
Bevölkerungsanteil:
Bevölkerungsgröße:		Wenn die Anzahl der Einwohner nicht begrenzt ist, lassen Sie es leer.

In der Statistik werden Bevölkerungsinformationen üblicherweise abgeleitet, indem eine begrenzte Anzahl von Individuen in einer Bevölkerung untersucht wird, d.h. die Bevölkerung ist eine Stichprobe und wird davon ausgegangen, dass die Merkmale der Stichprobe die gesamte Bevölkerung repräsentieren. Im Folgenden wird davon ausgegangen, dass eine solche Gruppe von Individuen existiert, und PMenschen sind anders als andere. 1 - P in irgendeiner Weise; Zum Beispiel und P Wahrscheinlich der Anteil der Menschen mit braunen Haaren, während der Rest 1 - P Es gibt Schwarz, Gold, Rot usw. Daher muss geschätzt werden und P In der Menge, die Probe Der N Individuen können aus der Bevölkerung extrahiert werden, Proportionen der Stichprobe, PikaniertBerechnungen wurden für eine Stichprobe mit braunen Haaren durchgeführt. Leider, es sei denn, eine Stichprobenumfrage der gesamten Bevölkerung wird geschätzt Pikaniert Wahrscheinlich nicht gleich dem echten Wert. und PWeil, Pikaniert Es wird durch Abtastungsgeräusche beeinflusst, d.h. es hängt von der spezifischen Person ab, die abtastet wird. Die Stichprobenstatistik kann jedoch verwendet werden, um das sogenannte Konfidenzintervall zu berechnen, das ein Indikator dafür ist, wie nahe der Schätzung ist. Pikaniert Der wahre Wert. und P.

Statistiken der zufälligen Stichprobe

Unsicherheit in einer gegebenen zufälligen Stichprobe (d. h. eine Schätzung des erwarteten Verhältnisses, Pikaniertist eine gute Annäherung an das wahre Verhältnis, aber nicht perfekt und PMan kann diese Schätzung zusammenfassen. Pikaniert Normale durchschnittliche Verteilung und P und Variationen Phosphor / Stickstoff. Um herauszufinden, warum die Stichprobenschätzungen normal verteilt sind, untersuchen Sie Zentraler Begrenzungstheorie. Wie unten definiert, werden Konfidenzniveau, Konfidenzintervall und Stichprobengröße relativ zur Stichprobenverteilung berechnet. Kurz gesagt, das Konfidenzintervall gibt einen ungefähren und P Dazu wird geschätzt Pikaniert "Wahrscheinlich" ja. Konfidenz gibt an, wie groß diese "Wahrscheinlichkeit" ist &ndash Zum Beispiel gibt ein Konfidenzniveau von 95 Prozent eine erwartete Schätzung an Pikaniert Das Konfidenzintervall liegt bei 95 % der zufälligen Stichprobe. Das Konfidenzintervall hängt von der Stichprobengröße ab. Der N (Die Varianz der Stichprobenverteilung ist umgekehrt proportional Der NDies bedeutet, dass die Schätzung dem tatsächlichen Verhältnis näher kommt, da Der N Erhöhung); Daher ist es auch möglich, eine akzeptable Fehlerrate in der Schätzung festzulegen, die als Fehlergrenze bezeichnet wird, Das &ε;Das gewählte Konfidenzintervall ist kleiner als die erforderliche Stichprobengröße. und E; Eine Berechnungsmethode, die als "Sample Volume Calculation" bezeichnet wird

Glaubwürdigkeit

Das Konfidenzniveau ist ein Maß der Gewissheit, inwieweit die Stichprobe die untersuchte Bevölkerung innerhalb des ausgewählten Konfidenzintervalls genau widerspiegelt. Die am häufigsten verwendeten Konfidenzniveaus sind 90 %, 95 % und 99 %, wobei je nach gewähltem Konfidenzniveau ein entsprechendes Z-Score aufweist (verwendbar mithilfe einer Formel oder einer allgemein verfügbaren Tabelle, wie unten dargestellt). Beachten Sie, dass die Verwendung von Z-Score die normale Verteilung der Sampling-Verteilung vorausgesetzt, wie oben unter "Statistiken für zufällige Stichproben" beschrieben. Angenommen, ein Experiment oder eine Umfrage wird mehrmals wiederholt, stellt das Konfidenzniveau im Wesentlichen den Prozentsatz der Zeit dar, in der das Ergebnisintervall des wiederholten Tests ein echtes Ergebnis enthält.

Konfidenzintervall.

In der Statistik ist ein Konfidenzintervall eine Schätzung des möglichen Wertes des Parameters der Gesamtheit, z. B. 40 ^ 2 oder 40 ^ 5%. Nehmen wir zum Beispiel das übliche Konfidenzniveau von 95 Prozent, wenn die gleiche Population mehrmals abgefragt wird und bei jeder Intervallschätzung die tatsächliche Populationsparameter in etwa 95 Prozent der Fälle in das Intervall eingeschlossen werden. Beachten Sie, dass die Wahrscheinlichkeit von 95 % auf die Zuverlässigkeit des Prozesses geschätzt wird, nicht auf ein bestimmtes Zeitintervall. Sobald das Intervall berechnet ist, enthält es oder nicht die Parameter der Allgemeinheit von Interesse. Einige Faktoren, die die Konfidenzintervallbreite beeinflussen, sind die Stichprobengröße, das Konfidenzniveau und die Variabilität innerhalb der Stichprobe.

Je nachdem, ob die Standardabweichung bekannt ist oder eine kleinere Stichprobe (n) ist, gibt es verschiedene Formeln zur Berechnung des Konfidenzintervalls.<30) are involved, among others. The calculator provided on this page calculates the confidence interval for a proportion and uses the following equations:

In der Statistik ist eine Totalität eine Gruppe von Ereignissen oder Elementen, die mit einem bestimmten Problem oder Experiment verbunden sind. Es kann sich auf eine Reihe von vorhandenen Objekten, Systemen oder sogar auf eine Reihe hypothetischer Objekte beziehen. Am häufigsten wird jedoch die Bevölkerung verwendet, um sich auf eine Gruppe von Menschen zu beziehen, unabhängig davon, ob sie die Anzahl der Mitarbeiter eines Unternehmens sind, die Anzahl der Personen in einer bestimmten Altersgruppe in einem geographischen Bereich oder die Anzahl der Studenten in einer Universitätsbibliothek zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Gleichung angepasst werden muss, wenn eine begrenzte Bevölkerung berücksichtigt wird, wie oben gezeigt. das hier (N-N) / (N-1) Ein Element in der Finite-Globalisierungsgleichung wird als Finite-Globale-Korrekturfaktor bezeichnet und ist notwendig, da man nicht davon ausgehen kann, dass alle Individuen in der Stichprobe unabhängig sind. Wenn zum Beispiel 10 Personen in der Studienpopulation in einem Raum im Alter von 1 bis 100 Jahre alt sind und einer von ihnen 100 Jahre alt ist, ist es wahrscheinlich, dass die nächste Person jünger ist. Der begrenzte Gesamtkorrekturfaktor berücksichtigt solche Faktoren. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Berechnung eines unbegrenzten Bevölkerungs-Konfidenzintervalls.

Beispielsatz: Angenommen, die Firma Q hat 120 Mitarbeiter, von denen 85 täglich Kaffee trinken, und fragen Sie das 99%-Konfidenzintervall für den tatsächlichen Prozentsatz von Kaffee, den die Firma Q jeden Tag trinkt.

Stichprobenvolumen berechnen

Die Stichprobengröße ist ein statistisches Konzept, das die Bestimmung der Anzahl der Beobachtungen oder Wiederholungen beinhaltet, die in einer statistischen Stichprobe enthalten sein sollen (die Anzahl der Wiederholungen der experimentellen Bedingungen, die zur Schätzung der Variabilität des Phänomens verwendet werden). Dies ist ein wichtiger Aspekt jeder empirischen Forschung, die eine Schlußfolgerung über die Gesamtheit basierend auf einer Stichprobe erfordert. Im Wesentlichen wird das Stichprobenvolumen verwendet, um einen Teil der in einer gegebenen Umfrage oder einem Experiment ausgewählten Bevölkerung darzustellen. Um diese Berechnung durchzuführen, legen Sie den Fehlerbereich fest, Das &ε;Oder die maximale Entfernung, die erforderlich ist, um eine Stichprobenschätzung vom wahren Wert abweichen zu lassen. Verwenden Sie dazu die oben genannte Konfidenzintervallformel, stellen Sie jedoch die Elemente rechts vom Symbol auf die Fehlergrenze ein, und lösen Sie die endgültige Formel für die Stichprobengröße. Der N. Die Formel zur Berechnung der Stichprobengröße ist wie folgt.

Zum Beispiel: Bestimmen Sie die Stichprobengröße, die erforderlich ist, um den Anteil der Menschen, die sich selbst als Vegetarier innerhalb eines Fehlers von 5% in einem US-Supermarkt einkaufen, zu schätzen. Angenommen, das Bevölkerungsverhältnis beträgt 0,5 und die Anzahl der Menschen ist unbegrenzt. Denken Sie daran. Der Z Das Konfidenzniveau beträgt 1,96 für 95 Prozent. Bitte beachten Sie die Tabelle im Konfidenzabschnitt Der Z Eine Reihe von Konfidenzwerten.

Daher ist für die oben genannten Fälle eine Stichprobengröße von mindestens 385 Personen erforderlich. In dem obigen Beispiel schätzen einige Studien, dass sich etwa 6% der Amerikaner als Vegetarier bezeichnen, also ist es keine Hypothese. PikaniertWird 0.06 verwendet. Wenn wir wissen, dass 40 von 500 Menschen, die eines Tages in einen Supermarkt gehen, Vegetarier sind, Pikaniert Das ist 0.08.