เครื่องคิดเลขสถิติ
|
0
เจ็ด
8
9
x
x2
สี่
5
6
σx
σx2
หนึ่ง
2
3
σ
σ2
0
. .
ประสบการณ์
s
s2
การออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย
c
ความบกพร่องของความสนใจ (attention deficit disorder )
ก.ก
|
หรือให้ค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคด้านล่าง
ด้านบนเป็นเครื่องคิดเลขสถิติทั่วไปที่คํานวณสถิติเช่น หมายความว่า, ประชากร ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างและค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต ค่าเหล่านี้มีรายละเอียดเพิ่มเติมในเครื่องคิดเลขอื่นๆในเว็บไซต์นี้ สําหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคํานวณค่าเหล่านี้และตัวอย่างพื้นฐานและการประยุกต์ใช้ค่าแต่ละค่าโปรดไปที่ไฮเปอร์ลิงก์ที่มีให้ โปรดทราบว่าถึงแม้ว่าการคํานวณความแปรปรวนจะไม่แสดงอย่างชัดเจนแต่จะคํานวณเป็นค่าเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือ σ2. . เพียงแค่ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ถูกต้อง(s และ...สัมพัทธ์ σ)และยกกําลังสองของค่าเพื่อให้ได้ความแปรปรวน
ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต
ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตในคณิตศาสตร์เป็นค่าเฉลี่ยที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของชุดค่าเพื่อแสดงแนวโน้มความเข้มข้น ตรงกันข้ามกับค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ซึ่งใช้ผลรวมของค่าในคอลเล็กชันแทนที่จะเป็นผลิตภัณฑ์ของพวกเขาเพื่อทําหน้าที่เดียวกัน ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตมีประโยชน์เมื่อค่าที่เปรียบเทียบแตกต่างกันมาก ลองจินตนาการว่ารถมีคะแนนประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง0-5คะแนนและคะแนนความปลอดภัย0-100คะแนน หากใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ความปลอดภัยของยานพาหนะจะได้รับความสนใจมากขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงร้อยละเล็กๆในช่วงที่กว้างขึ้นจะทําให้เกิดความแตกต่างมากขึ้นเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ขนาดใหญ่ในช่วงเล็กๆ หากพิจารณาเฉพาะค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์การเปลี่ยนแปลงระดับประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงจาก2ถึง5 (เพิ่มขึ้น250 % )จะถูกบดบังโดยการเปลี่ยนแปลง6.25 %ของเกรดจาก80ถึง85 ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตแสดงให้เห็นโดยการทําให้เป็นมาตรฐานของช่วงที่เฉลี่ย, ส่งผลให้ไม่มีการครอบงําขอบเขตของการถ่วงน้ําหนัก แตกต่างจากค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์การเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ที่กําหนดของค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตจะมีผลเช่นเดียวกันกับค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต สูตรสําหรับการคํานวณค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตมีดังนี้:
ในสมการข้างต้น ผมเหรอ หมายถึงดัชนีตําแหน่งของค่าในคอลเล็กชัน, xผมเหรอ เป็นค่าเดียวและ ปกติ เป็นจํานวนรวมของค่า i=1 หมายถึงดัชนีเริ่มต้น นั่นคือชุดข้อมูล 1, 5, 7, 9, 12, i=1 คือหนึ่ง, i=2 คือ 5 , i=3 เป็น 7 เดี๋ยวก่อน. สัญลักษณ์ข้างต้นหมายถึงการคูณค่าแต่ละค่าในคอลเล็กชัน nไทย ค่าแล้วจะ nไทย รากของผลิตภัณฑ์. ดูที่ เครื่องคิดเลขราก ทบทวนถ้าจําเป็น nไทย ราก. ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการใช้ชุดข้อมูลที่ระบุ:
ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตสามารถนํามาประยุกต์ใช้กับการเติบโตของสัดส่วนวิทยาศาสตร์สังคมศาสตร์อัตราส่วนรูปทรงเรขาคณิตและการเงินและเช่นเดียวกับสถิติอื่นๆส่วนใหญ่ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เมื่อใช้ในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม
